Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
BMW Group hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.
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Beschreibung bereitgestellt von BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser internationales Team bei der BMW Group bietet dir vielfältige Einblicke in Data Science mit Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko. Wir konzentrieren uns auf cloudbasierte Infrastruktur und Risikomodellentwicklung für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
- Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
- Darüber hinaus bist du im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python und SQL.
- Zudem hilfst du bei der Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
- Du hast außerdem die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.
- Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance oder vergleichbar.
- Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie R oder Python, bestenfalls beides.
- Kenntnisse in Webentwicklung mit Python mittels Streamlit oder Flask.
- Erfahrung mit Containerization Tools wie Docker oder containerd.
- Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
- Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sicherer Umgang mit MS Office.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
Wichtiges für Werkstudierende
Was dieses Praktikum im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — Vergütungsregeln, Sozialabgaben und worauf internationale Studierende achten sollten.
Wochenstunden
Praktika haben keine 20-Stunden-Grenze, ein freiwilliges Praktikum über drei Monate muss aber in der Regel mindestens den Mindestlohn zahlen. Pflichtpraktika im Studium sind davon ausgenommen.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Pflichtpraktika sind weitgehend von Sozialabgaben befreit. Freiwillige Praktika gelten ab einer gewissen Dauer als reguläre Beschäftigung, dann fallen meist Beiträge an.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
