Required skills
Job description
BMW Group published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Munich, Germany.
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Description provided by BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir sind ein dynamisches Team innerhalb der BMW Buchhaltung. Unser Auftrag: Finanzprozesse smarter machen durch Analytics, Reporting, Automatisierung und Digitalisierung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI, um Abläufe effizienter, transparenter und zukunftsfähig zu gestalten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Identifikation, Bewertung und prototypischen Umsetzung von KI Use Cases im Finance-Kontext wie Assistenzsysteme, Klassifikation und Anomalie-Erkennung.
- Außerdem wirkst du mit beim Vorantreiben von Automatisierung und Prozessdigitalisierung in der Buchhaltung durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten und Standardisierung von Workflows.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Weiterentwicklung von Analytics und Reporting durch Datenaufbereitung, Verständnis von Kennzahlenlogiken und Verbesserung von Dashboards in SAP Analytics Cloud oder Celonis.
- Zudem unterstützt du beim Aufbau von Proof of Concepts und bringst diese iterativ in Richtung produktiver Lösungen inklusive Dokumentation und Übergabe.
- Du hilfst bei der toolgestützten Entwicklung mit modernen Assistenten und Plattformen wie n8n, GitHub Copilot, Claude, LLM-Tools und Low-Code-Workflow-Tools.
- Außerdem wirkst du mit bei der Zusammenarbeit im Team sowie mit Stakeholdern aus Finance und IT beim Aufnehmen von Anforderungen und verständlichen Präsentieren von Lösungen.
- Du bearbeitest Aufgaben mit regelmäßigem Feedback von deinem Ansprechpartner.
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Interesse an Finance.
- Technischer Background und Freude daran, Dinge hands-on umzusetzen.
- Erste Praxis in mindestens einem Bereich wie Python, SQL, Datenaufbereitung, APIs, BI Analytics, Automatisierungs-Tools oder KI und Machine Learning inklusive Prompting und Prototyping.
- Interesse an generativer KI und modernen Developer-Workflows wie GitHub Copilot oder LLM-basierten Tools.
- Strukturierte Arbeitsweise, Neugier, Teamspirit und Kommunikationsstärke.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse je nach Team- und Stakeholder-Setup.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Praktikant Finance Digitalisierung und KI (w/m/x)
Working student essentials
What this Tech internship in Munich means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
