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Supply Chain AI & Digitalization Intern (m/f/d) — Gigafactory Berlin-Brandenburg

Teslavor 21 StundenPraktikum
Vor OrtEnglisch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

GitData PipelinesGenerative AIPredictive ModelingSQLPythonPrompt EngineeringAI/MLWorkflow Automation

Stellenbeschreibung

Tesla hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Grünheide, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von Tesla

What To Expect
Location: Gigafactory Berlin-Brandenburg

Duration: 6 Months

Time Type: Full-Time

Start Date: August

The internship assignment:

The Supply Chain AI & Digitalization Intern supports the Direct Materials Supply Chain team in developing AI-driven tools, automated workflows, and analytical capabilities. Working within the Supply Chain Program Management team, you will collaborate with analysts, engineers, and supply chain professionals to translate business needs into functional digital solutions. This internship is designed for ambitious Master's students ready to apply AI and automation to real supply chain challenges at Tesla scale.

What You'll Do

  • Translate business requirements into functional AI tools, workflows, and automation solutions.
  • Develop, test, and iterate internal digital tools supporting supply chain and procurement operations.
  • Write clean Python and SQL code to build and integrate AI tools into existing business processes.
  • Apply version control (Git) and modern development practices.
  • Build and deploy predictive and generative AI models and data pipelines.
  • Identify opportunities for AI and automation to reduce manual effort and generate business value.
  • Collect and document requirements from business stakeholders.
  • Support AI adoption through training sessions, workshops, and knowledge-sharing.
  • Collaborate with supply chain managers, engineers, and cross-functional teams.


    • What You'll Bring

  • Currently enrolled in a Master's degree in Business Informatics, Technology & Management, Industrial Engineering, Supply Chain, Data Science, or AI/ML.
  • Strong experience with Python and SQL for AI tool integration and workflow automation.
  • Familiarity with Git and version control.
  • Understanding of AI/ML concepts, prompt engineering, and workflow design.
  • Demonstrated interest in building digital tools, automations, and AI solutions.
  • Strong analytical and problem-solving skills with a business-first mindset.
  • Excellent written and verbal communication in English.
  • Self-starter who learns quickly in a fast-paced environment.
  • Preferred: Hands-on experience building and deploying at least one production-grade (or near-production) AI, automation, or data project that was used by real users — a strong portfolio or GitHub repository is highly recommended.
  • Preferred: familiarity with Supply Chain, Procurement, or Manufacturing concepts.
  • Candidates are expected to uphold and actively promote sustainability principles in their daily work, operating in line with Tesla Global Environmental, Health, Safety & Security (EHS&S) Policy and EMAS requirements, fostering a culture of continuous environmental improvement.


    • , Tesla

    Wichtiges für Werkstudierende

    Was dieses Praktikum im Bereich Tech in Grünheide für dich bedeutet — Vergütungsregeln, Sozialabgaben und worauf internationale Studierende achten sollten.

    Wochenstunden

    Praktika haben keine 20-Stunden-Grenze, ein freiwilliges Praktikum über drei Monate muss aber in der Regel mindestens den Mindestlohn zahlen. Pflichtpraktika im Studium sind davon ausgenommen.

    Werkstudenten-Regeln

    Sozialabgaben

    Pflichtpraktika sind weitgehend von Sozialabgaben befreit. Freiwillige Praktika gelten ab einer gewissen Dauer als reguläre Beschäftigung, dann fallen meist Beiträge an.

    Versicherung prüfen

    Internationale Studierende

    Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

    Studieren in Deutschland

    Häufig gestellte Fragen

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