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Data Engineering Working Student (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Teslavor einem TagWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichTechData Engineering

Erforderliche Skills

SQLCI/CDFlaskApache AirflowNext.jsPython

Stellenbeschreibung

Tesla hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Grünheide, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von Tesla

What To Expect
Location: Gigafactory Berlin-Brandenburg

Duration: 12 months

Time Type: Part-Time

Start Date: September 2026

Tesla is looking for a talented and motivated Data Engineering Working Student to join our Data Engineering and Analytics team at Giga Berlin. We are building a state-of-the-art analytics platform for business and operational intelligence. At Tesla, we have enormous amounts of data, and we want to give meaning to it, to help business users make data driven decisions. Our platform allows users to answer "what", "when" and "how" questions and ask, "what if".

In this role you will assist in designing, developing, maintaining and supporting our Enterprise Data Warehouse and BI platform. This position offers a unique opportunity to make a significant impact to the entire organization by championing data driven culture.

What You'll Do

  • Collaborate with data engineers, analysts and stakeholders to analyse functional and non-functional business requirements
  • Closely collaborate with engineers and product managers to design and implement data pipelines and features to data & AI products.
  • Acquire data from primary or secondary data sources, maintain databases and data systems
  • Filter and cleanse data by reviewing reports and performance indicators to locate and correct data problems
  • Develop, improve, and maintain core functionalities
  • Influence architectural decisions with focus on security, scalability, and high performance
  • Improve standards and practices to assure highest data quality


    • What You'll Bring

  • Currently pursuing a BSc. or MSc. in Data Science, Computer Science or related field
  • Understanding and experience of data engineering fundamentals, including databases, data processing, data pipeline architecture, and data quality assurance.
  • Strong knowledge of SQL and database concepts
  • Proficiency in Python programming language
  • Experience working with Apache Airflow, Flask, Next.js is a good to have
  • Knowledge of market standard CI/CD tools and practices
  • Genuine curiosity and willingness to understand how our products are designed, built and how they operate


    • We will accept applications for this job until July 31, 2026, after which this posting will be removed., Tesla

    Wichtiges für Werkstudierende

    Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Grünheide für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

    Wochenstunden

    Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

    Werkstudenten-Regeln

    Sozialabgaben

    Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

    Versicherung prüfen

    Internationale Studierende

    Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

    Studieren in Deutschland

    Häufig gestellte Fragen

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