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Werkstudent Data (m/w/d)

DeepImmovor 2 MonatenAktualisiert vor einem MonatWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechData Engineering

Erforderliche Skills

Machine LearningApache SparkPythonAirFlowAWSDatabricksPySparkSQL

Stellenbeschreibung

DeepImmo hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

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Beschreibung bereitgestellt von DeepImmo

Über uns


DeepImmo ist ein innovatives PropTech-Unternehmen, das den Immobilienmarkt revolutioniert! Unser großes Ziel ist es, mehr Transparenz beim Kauf und der Vermietung von Immobilien zu schaffen. Um dies zu erreichen, bieten wir ein datengestütztes Real Estate OS an, eine Softwarelösung, die tiefgehende Analysen zu Standort, Marktdynamik und Nachfrage liefert – und unseren Kunden damit umsetzbare Erkenntnisse und einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschafft. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Immobilienbranche, indem wir intelligente, innovative Lösungen entwickeln, die frei von alten Konventionen sind und den Mut haben, Neues zu wagen.


Das DeepImmo Data & Analytics-Team trägt durch den Aufbau der Datenbasis und die Aufbereitung der Daten zum quantitativen Vorsprung unseres Produkts bei. Wir integrieren eine Vielzahl von Datenquellen, erstellen robuste Pipelines und entwickeln Machine-Learning-Modelle sowie Analysemethoden, die unser Real Estate OS antreiben.


Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich als Werkstudenten Data (m/w/d). Bei uns kannst Du das gesamte Datenspektrum praktisch erlernen – mit einem leichten Schwerpunkt auf Data Engineering und DataOps.


Wenn Du gerne zuverlässige Pipelines aufbauen, die Datenqualität verbessern und für einen reibungslosen Betrieb von Systemen sorgen (dabei zudem reichlich Einblick in KI-Projekte sammeln) möchtest, ist diese Stelle genau das Richtige für Dich!


Deine To Do’s:



  • Data Pipelines in PySpark auf Databricks implementieren, um Rohdaten in strukturierte, analysefähige Datensätze umzuwandeln.

  • Bestehende Pipelines pflegen, verbessern und erweitern – und dabei Zuverlässigkeit, Leistung und Klarheit gewährleisten, während unsere Datenlandschaft wächst.

  • Rohdaten zu „Golddaten” veredeln, indem Du gut strukturierte Datenmodelle entwickelst, Qualitätssicherungsmaßnahmen einrichtest und dabei hilfst, den End-to-End-Flow zu orchestrieren.

  • Du sorgst für einen kontinuierlichen Datenfluss (DataOps): Du unterstützt uns dabei, Pipelines zu überwachen, Probleme frühzeitig zu erkennen, Fehler zu beheben und trägst durch die Verbesserung unserer Infrastruktur und Arbeitsabläufe dazu bei, unsere Abläufe stabiler und besser beobachtbar zu machen.

  • Du nimmst an Machine-Learning-/KI-Projekten teil.

  • Wir experimentieren kontinuierlich mit KI-Funktionen für unser Real Estate OS und veröffentlichen diese. Du unterstützt die Modellverbesserung, erforschst Ideen mit realen Anwendungen für den Immobilienbereich und hilfst dabei, vielversprechende Prototypen zum Laufen zu bringen.


Dein Profil:



  • Du studierst derzeit Deinen Masterstudiengang in Informatik, Mathematik, angewandter Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.

  • Du hast großes Interesse an einer Tätigkeit im Bereich Data – idealerweise mit Neugier für DataOps und die Funktionsweise von Datenprodukten in der Produktion.

  • Du zeichnest dich durch ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigenverantwortung aus und übernimmst gerne die Verantwortung für Aufgaben von Anfang bis Ende.

  • Du bist mit SQL und Python vertraut und interessierst dich für Big-Data-Verarbeitung mit Apache Spark/PySpark.

  • Darüber hinaus begeisterst Du dich idealerweise für die Arbeit mit AirFlow, AWS und Databricks.

  • Flüssige Englischkenntnisse sind ein Muss, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.


Warum mit uns zusammen wachsen?



  • Sei die datengetriebene Kraft hinter einem Produkt, das die Arbeitsweise von Immobilien Fachleuten neu definiert.

  • Werden Teil eines kleinen, ambitionierten Teams, in dem deine Beiträge sichtbar sind und geschätzt werden.

  • Gestalte mit uns die Zukunft der Immobilien-Branche.


Deine Benefits bei deepImmo:



  • EGYM Wellpass: Trainiere in über 6.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen deutschlandweit - vom Gym über Yoga bis zur Therme. deepImmo übernimmt für Dich die Hälfte.

  • Drinks & Snacks: Kaffee, Softdrinks, Wasser, Energy Drinks oder der kleine Snack zwischendurch - bei uns musst Du Dich nicht um die Basics kümmern. Dein Fokus gehört Deinen Ideen.

  • Top Lage & Top Equipment: Wir arbeiten in einem modernen Büro im Herzen von München und stellen Dir alles, was Du brauchst, um produktiv und effizient zu arbeiten, egal in unserem Office vor Ort oder Remote.

  • Flexibles Arbeiten: Wir setzen auf Vertrauen und Eigenverantwortung. Bei uns kannst Du hybrid arbeiten, so wie es für Dich und Dein Team am besten funktioniert.

  • Start - Up Spirit & echter Impact: Bei uns bist Du nicht eine:r von vielen - Du gestaltest aktiv mit. Wir feiern Ideen, Initiative und Impact.

  • Team-Events & Offsites: Ob gemeinsames Afterwork, Offsite auf Mallorca oder spontaner Lunch - wir nehmen uns bewusst Zeit für echten Teamspirit.


Interesse geweckt?


Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und mehr über Dich als Person zu erfahren! Werde Teil unseres Teams. Revolutioniere gemeinsam mit uns den Immobilienmarkt!

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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