
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
KI-Lab hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von KI-Lab
Das KI-Lab ist der KI-Inkubator der Unternehmensberatung TCW und verbindet als Ökosystem die aktuelle Forschung der TU München mit der unternehmerischen Praxis. Gemeinsam mit unseren Partnerunternehmen – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern – beschleunigen wir Data-, Analytics- und KI-Initiativen: von der Identifikation und Bewertung von Use Cases über Sprint-Projekte bis zur Umsetzung. Unser Anspruch: Wir sprechen Business und Data gleichermaßen und liefern keine Strategiepapiere, sondern messbare Ergebnisse.
Deine Aufgaben
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir engagierte Studierende, die sich für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz begeistern. Dabei bist du von Tag eins an ein vollwertiges Teammitglied und arbeitest an KI-Projekten mit direktem Praxisbezug. Du wirst dir neue Skills aneignen und von erfahrenen Kollegen betreut, die dich bei deinen nächsten Entwicklungsschritten unterstützen. Deine Aufgaben werden dabei im Wesentlichen die folgenden sein:
- Anfertigen von Datenanalysen mittels State of the Art Data Analytics Software (bspw. Python, Tableau, Alteryx, Claude Code), die als Entscheidungsgrundlage für das Management dienen
- Mitarbeit an der Identifikation, Bewertung und prototypischen Umsetzung von KI-Use-Cases (u. a. Machine Learning, Generative AI) im Rahmen von Sprint-Projekten
- Entwickeln von Visualisierungen und Dashboards als Teil unserer Projektarbeit
- Erstellen von Markt- und Technologierecherchen, bspw. zu KI-Tools, Start-ups und Anwendungsfeldern
- Eigenständige Untersuchung von Problemstellungen inkl. Zusammenfassung der Ergebnisse in einer Management Summary
- Mitwirkung bei der Vorbereitung und Durchführung von Formaten wie Data Challenges, Hackathons, Workshops und Webinaren
- Selbstständiges Aneignen neuer Skills, indem wir Zeit für dich einplanen, die du zum Lesen und Recherchieren nutzen kannst
Deine Qualifikationen
- Laufendes Masterstudium im Bereich Management, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung – idealerweise mit Schnittstellenkompetenz zwischen Business und Data (Bachelor bereits abgeschlossen)
- Überdurchschnittliche Leistungen im Studium und hohes Maß an Einsatzbereitschaft
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse und Programmierung (bspw. Python, SQL); erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder Generative AI sind ein Plus
- Erste Arbeitserfahrungen in Industrie- oder Beratungsunternehmen von Vorteil
- Macher-Mentalität und Pragmatismus, um unser Alltagsgeschäft abseits von Recherchen und Analysen am Laufen zu halten
- Motivation, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität sowie ein sicheres Auftreten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein routinierter Umgang mit MS Office
Unser Angebot
Die Arbeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis bietet dir ein dynamisches Umfeld mit einem jungen, ambitionierten Team, direkten Einblicken in KI-Projekte führender Unternehmen sowie eine steile Lernkurve mit immer neuen, spannenden Aufgaben. Flexible Arbeitszeitgestaltung und eine attraktive Vergütung sind Teil unseres Angebots.
Weitere Informationen
Nicht selten passiert es, dass Werkstudenten nach dem Studium den Sprung in eine Festanstellung bei uns schaffen. Überzeugst du während deiner Zeit bei uns, kann das deine Eintrittskarte sein.
Die Arbeitszeit beträgt zwischen 12 und 20 Stunden pro Woche und kann nach Absprache flexibel eingeteilt werden. Gerne kannst du dich bei uns auf Deutsch oder Englisch bewerben.
Maximilian Randow
TCW Transfer-Centrum für Produktions-Logistik und Technologie-Management GmbH & Co.
Leopoldstraße 145
80804 München
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland