Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
BMW Group hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.
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Beschreibung bereitgestellt von BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group erforscht innovative Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugentwicklung. Wir konzentrieren uns auf Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Crashsimulation und visuellen Qualitätsbewertung. In deinem Werkstudium wirkst du bei zukunftsweisender KI-Forschung mit.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Untersuchung und Potentialabschätzung von Methoden der künstlichen Intelligenz für Einsatzbereiche in der Fahrzeugentwicklung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse unterschiedlicher Problemstellungen in der Fahrzeugentwicklung und der Identifikation geeigneter Lösungen.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Auswahl passender Machine Learning und Deep Learning Methoden für die identifizierten Problemstellungen.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung verschiedener Methoden und dem Training von Algorithmen zur Optimierung der Ergebnisse.
- Du unterstützt ebenfalls bei der Analyse und Evaluation der Trainingsergebnisse sowie beim Einsatz von Methoden zur synthetischen Datenerstellung.
- Studium der Informationstechnologie, Mathematik, Maschinenwesen oder vergleichbar.
- Fundierte Erfahrungen in der Programmiersprache Python.
- Fundierte Erfahrungen mit Docker, TypeScript und Angular.
- Erfahrung bei der Nutzung von großen Sprachmodellen.
- Motivation für neue Herausforderungen im industriellen Bereich der Fahrzeugentwicklung.
- Proaktive Herangehensweise und Freude an Teamarbeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
