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Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Lkrs. München)

Vodafonevor 9 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

PandasDevOpsData EngineeringStatisticsAgilePythonDeep LearningGenerative AISciPyscikit-learnLangGraphLangChainNumPyMachine Learning

Stellenbeschreibung

Vodafone hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von Vodafone

Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Landkreis München)

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.

Was Dich erwartet:

  • Analyse großer Datenmengen aus Netzparametern, Topologien und Customer Experience Daten – explorativ und prädiktiv
  • Anwendung von Data Science Methoden wie Machine Learning, Klassifikation, Clustering und Pattern Search
  • Durchführung von Analysen in Python mit Open Source Libraries (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit learn, LangChain/LangGraph)
  • Nutzung moderner Tools für Data Engineering, DevOps und agiles Arbeiten
  • Unterstützung bei der Entwicklung KI gestützter Netzanalysen – inklusive Einsatz von Machine Learning und ersten Bausteinen moderner Generative AI Methoden, z. B. zur
  • Mustererkennung, automatisierten Feature Generierung oder text- und codebasierter Modellunterstützung
  • Aktives Einbringen in ein Team und Mitgestaltung von Analytics Services für Vodafone


Was Dich auszeichnet:

  • Ein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
  • Starke analytische Fähigkeiten sowie gute Statistik-Kenntnisse
  • Programmierkenntnisse in Python – idealerweise mit ersten Erfahrungen in Data Science oder ML
  • Große Technik Affinität und Neugier auf moderne Methoden wie Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse


Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir besetzen diese Stelle am Standort Unterföring (Landkreis München).

Was wir Dir bieten:

  • Individuelle Flexibilität: In Absprache mit Deiner Führungskraft arbeitest Du in unserem Full Flex Office überall dort, wo Du es gut kannst. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Modernes Arbeitsumfeld: Unser Campus in Düsseldorf mit Fitnessstudio, Mitarbeiterrestaurant, Café-Bar und mehr wartet auf Dich
  • Networking leicht gemacht: Tausche Dich konzernweit mit Studierenden, Trainees und Kolleg:innen aus und knüpfe wertvolle Kontakte für dein Berufsleben.
  • Zusammenhalt wird bei uns großgeschrieben: Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung


Wir sind Future Ready, Du auch?

Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.

Wann?

Ab sofort

Bist Du bereit? Dann bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen, einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht.

Schreib uns bitte in Deine Bewerbung, ab wann und wie lange Du für eine Werkstudent:innentätigkeit zur Verfügung stehst.

Technologie von und für Menschen – damit geht alles. Als Teil von Vodafone unterstützen wir Dich bei einer Karriere, die sich auszahlt. In jeder Hinsicht. Sie beginnt mit Dir. Sie beginnt jetzt.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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