
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Mercedes-Benz Tech Innovation hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Karlsruhe, Deutschland bedeutet.
Beschreibung bereitgestellt von Mercedes-Benz Tech Innovation
Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.
Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.
Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines.
- Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud.
- Im Rahmen konzeptioneller und explorativer Analysen sorgst du dafür, dass die Daten besser verständlich sind und gewinnbringend genutzt werden können.
- Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten.
- Als Teil eines agilen Produktentwicklungsteams arbeitest du eng mit erfahrenen Entwicklern (d/m/w/x) aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen.
Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.
Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!
- Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit und du bist mit Docker vertraut.
- Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung inklusive Frontend gesammelt.
- Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe zu arbeiten.
Flexible Arbeitsgestaltung
Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.
Mittendrin statt nur dabei
Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.
Begegnung auf Augenhöhe
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.
Ein Great Place to Work
Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Karlsruhe für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in DeutschlandHäufig gestellte Fragen
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