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Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Lkrs. München)

Vodafone8 days agoWorking Student
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

PandasDevOpsData EngineeringStatisticsAgilePythonDeep LearningGenerative AISciPyscikit-learnLangGraphLangChainNumPyMachine Learning

Job description

Vodafone published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Munich, Germany.

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Description provided by Vodafone

Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Landkreis München)

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.

Was Dich erwartet:

  • Analyse großer Datenmengen aus Netzparametern, Topologien und Customer Experience Daten – explorativ und prädiktiv
  • Anwendung von Data Science Methoden wie Machine Learning, Klassifikation, Clustering und Pattern Search
  • Durchführung von Analysen in Python mit Open Source Libraries (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit learn, LangChain/LangGraph)
  • Nutzung moderner Tools für Data Engineering, DevOps und agiles Arbeiten
  • Unterstützung bei der Entwicklung KI gestützter Netzanalysen – inklusive Einsatz von Machine Learning und ersten Bausteinen moderner Generative AI Methoden, z. B. zur
  • Mustererkennung, automatisierten Feature Generierung oder text- und codebasierter Modellunterstützung
  • Aktives Einbringen in ein Team und Mitgestaltung von Analytics Services für Vodafone


Was Dich auszeichnet:

  • Ein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
  • Starke analytische Fähigkeiten sowie gute Statistik-Kenntnisse
  • Programmierkenntnisse in Python – idealerweise mit ersten Erfahrungen in Data Science oder ML
  • Große Technik Affinität und Neugier auf moderne Methoden wie Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse


Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir besetzen diese Stelle am Standort Unterföring (Landkreis München).

Was wir Dir bieten:

  • Individuelle Flexibilität: In Absprache mit Deiner Führungskraft arbeitest Du in unserem Full Flex Office überall dort, wo Du es gut kannst. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Modernes Arbeitsumfeld: Unser Campus in Düsseldorf mit Fitnessstudio, Mitarbeiterrestaurant, Café-Bar und mehr wartet auf Dich
  • Networking leicht gemacht: Tausche Dich konzernweit mit Studierenden, Trainees und Kolleg:innen aus und knüpfe wertvolle Kontakte für dein Berufsleben.
  • Zusammenhalt wird bei uns großgeschrieben: Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung


Wir sind Future Ready, Du auch?

Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.

Wann?

Ab sofort

Bist Du bereit? Dann bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen, einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht.

Schreib uns bitte in Deine Bewerbung, ab wann und wie lange Du für eine Werkstudent:innentätigkeit zur Verfügung stehst.

Technologie von und für Menschen – damit geht alles. Als Teil von Vodafone unterstützen wir Dich bei einer Karriere, die sich auszahlt. In jeder Hinsicht. Sie beginnt mit Dir. Sie beginnt jetzt.

Working student essentials

What this Tech working student role in Munich means for you — the weekly-hours rules, social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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