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Werkstudent Fahrdynamikregelung und Softwareentwicklung (w/m/x)

BMW Groupvor 4 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Tool IntegrationProof of ConceptLLMsPromptingGuardrailsAI WorkflowsModel ComparisonResult VerificationAI ToolsAI Agents

Stellenbeschreibung

BMW Group hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.

Noch keinen Lebenslauf dafür?Lebenslauf mit resume.io erstellen

Beschreibung bereitgestellt von BMW Group

GLEICH NORMAL MITARBEITEN IST NUR WOANDERS NICHT NORMAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir bieten dir eine spannende Werkstudententätigkeit an der Schnittstelle von Fahrdynamikentwicklung, Entwicklungsprozessen und AI-gestützter Methodeninnovation. Im Mittelpunkt steht die Überführung von AI-Methoden, Tools, Workflows und Agenten-Ansätzen in konkrete Verbesserungen rund um das Heart of Joy, unseren Zentralregler und moderne Entwicklungsprozesse.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Identifikation und Strukturierung von AI-Potenzialen in bestehenden Entwicklungsabläufen, Methoden und Abstimmungsprozessen und bewertest diese nach Nutzen, Umsetzbarkeit, Skalierbarkeit und praktischer Relevanz.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption und Umsetzung von Proof-of-Concepts, entwickelst und testest AI-Workflows, Agenten und Tool-Integrationen und vergleichst unterschiedliche Modelle hinsichtlich Qualität, Stabilität, Nachvollziehbarkeit und praktischer Nutzbarkeit.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Verifikation von AI-Ergebnissen sowie bei der Entwicklung verständlicher Guardrails für den sicheren, verantwortungsvollen und wiederverwendbaren Einsatz von AI-Tools in unseren technischen Entwicklungsprozessen.
  • Zudem bereitest du als Teil unseres AI-Expert:innenkreises Erkenntnisse strukturiert auf, stellst Ergebnisse vor und bringst neue Impulse aus AI-Communities, aktuellen Modellentwicklungen und externen Entwicklungen ein.
  • In der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen unterstützt du dabei, konkrete Problemstellungen aus Funktionsentwicklung, Methodenarbeit und Prozessgestaltung in umsetzbare AI-Use-Cases zu übersetzen.
  • Bei uns erhältst du die Möglichkeit, dich tief in neue Fragestellungen einzuarbeiten, neue Methoden auszuprobieren und als Pionier:in für AI-gestützte Entwicklungsprozesse Wirkung über das eigene Team hinaus zu entfalten.


Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Entscheidend ist nicht eine bestimmte Domäne der Vorerfahrung, sondern deine Fähigkeit, AI-Methoden breit, pragmatisch und wirksam auf unterschiedliche Fragestellungen in technischen Entwicklungsprozessen anzuwenden.
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit LLMs, Prompting, AI-Tools, Workflows und idealerweise Agenten-Ansätzen aus privaten Projekten, Studium, Hackathons, Communities, Werkstudententätigkeiten oder Unternehmenskontexten.
  • Gutes Verständnis für Modellvergleiche, Ergebnisverifikation, den Umgang mit Halluzinationen und die verantwortungsvolle Nutzung von AI zum Aufbau belastbarer und nachvollziehbarer AI-Lösungen.
  • Freude am Ausprobieren neuer AI-Tools und Modelle, am kritischen Vergleich unterschiedlicher Ansätze und an der Ableitung konkreter Nutzenpotenziale für Entwicklung, Methodenarbeit, Dokumentation, Review-Prozesse und Wissensmanagement.
  • Deine kommunikative, proaktive und neugierige Art hilft dir dabei, auf andere zuzugehen, Wissen zu teilen, Ergebnisse verständlich zu präsentieren und unterschiedliche Perspektiven aus Technik, Methodenarbeit und Prozessgestaltung zusammenzubringen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.


Möchtest du die Zukunft AI-gestützter Entwicklungsprozesse mitgestalten und als Pionier:in mitwirken? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: frühestens ab 15.05.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Werkstudent AI-Methodeninnovation im Bereich Funktionsentwicklung Fahrdynamik (w/m/x)

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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