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Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich

CHECK24 Vergleichsportal GmbHvor 2 MonatenAktualisiert vor 21 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

GCPLLMsClaudeChatGPTSQLExcelAWSMachine LearningAgileGenerative AIA/B TestingData ScienceJupyter NotebooksPrompt EngineeringPython

Stellenbeschreibung

CHECK24 Vergleichsportal GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

Jobscan

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Beschreibung bereitgestellt von CHECK24 Vergleichsportal GmbH

Über diesen Job

Du willst schon im Studium nicht nur zuschauen, sondern echten Impact schaffen? In unserem CHECK24 KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die täglich mit uns den passenden Kredit finden.

Unsere Modelle ersetzen regelbasierte Logiken, durchdringen den gesamten Kreditvergleich und bilden das Rückgrat unserer smarten Kundenfeatures. Wir kombinieren etabliertes Machine Learning, LLMs und generative AI – um den Kreditvergleich kontinuierlich intelligenter zu gestalten.

Du musst kein Finanzexperte sein – wir suchen neugierige Köpfe, die komplexe Technologie einfach und erlebbar machen wollen.

Als Werkstudent (m/w/d) für AI-Produkte, unterstützt Du den Product-Owner und ein agiles, interdisziplinäres Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) bei einer Vielzahl an Frontier-Produkten, beispielsweise im Bereich Conversational AI. Du wirst Teil des Teams, das aus Modellergebnissen Produkte macht, die Kunden lieben!

Du hast Lust, neben dem Studium an AI-Produkten mitzuwirken, die Millionen Menschen erreichen? Dann bewirb Dich jetzt bei der CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbH.

Was Du mitbringst

Was Du mitbringst

  • Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
  • Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
  • Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
  • Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
  • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

  • Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
  • Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
  • Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
  • Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

Zu Deinen Aufgaben zählen

  • Mitarbeit an AI-Features: Du wirkst an der Konzeption und Weiterentwicklung von ML- und LLM-basierten Features mit – von der ersten Recherche über das Experiment bis zum erfolgreichen Rollout
  • A/B-Testing & datengetriebene Entscheidungen: Du gestaltest Experimente aktiv mit, begleitest Tests von Anfang bis Ende, analysierst die Ergebnisse und lernst, daraus fundierte Go-/No-Go-Entscheidungen auf unserer hauseigenen Experimentierplattform abzuleiten
  • Stakeholder-Kommunikation: Du übersetzt komplexe ML-Konzepte – etwa Modellperformance oder Feature Importance – in verständliche Business-Sprache und bereitest Inhalte zielgruppengerecht auf
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und ML-Engineers zusammen, um Modellergebnisse in echte, kundenwirksame Produkte zu überführen
  • Innovation & GenAI: Du recherchierst und evaluierst neue Technologien – darunter LLMs und Agentic Workflows – und entwickelst konkrete Ideen, wie generative AI den Kreditvergleich weiter verbessern kann

Was wir Dir bieten

  • Impact ab Tag 1: Deine Arbeit fließt direkt in Produkte ein, die täglich von tausenden Kunden genutzt werden – kein Kaffeekochen, sondern echte Verantwortung von Anfang an
  • Präsenz als Wettbewerbsvorteil: Wir arbeiten eng zusammen – Deine Arbeitszeiten passen wir an Deinen Vorlesungsplan an. Das gemeinsame Arbeiten vor Ort erzeugt unseren CHECKito-Spirit
  • Cutting-Edge Tech: Du arbeitest mit einem Team, das produktionsreife ML-Modelle und LLM-Anwendungen baut – kein Prototyping-Friedhof, sondern echte AI auf der Plattform für unsere Kunden
  • Stabilität & Startup-Spirit: Gründergeführtes Unternehmen mit über 25 Jahren Erfolgsgeschichte, aber kleine, autonome Teams, die wie Startups agieren – ohne unnötige Bürokratie
  • Wir bringen Dich voran: Steile Lernkurve durch direktes Mentoring von erfahrenen Produktmanagern und Data Scientists. Regelmäßiges Feedback und die Chance, nach dem Studium bei uns einzusteigen
  • Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten passend zu Deinem Vorlesungsplan und Sonderkonditionen für Fitness-Studios und Öffi-Ticket
  • Food & Drinks: Kostenlose Mahlzeiten (Frühstück & Lunch), frisches Obst, Getränke-Flatrate und CHECK24-Gutscheine
  • Checkito-Spirit: Wir wissen, dass nur exzellente Teams exzellente Online-Produkte entwickeln. Deshalb gehören Events zum Feiern und Netzwerken sowie unsere legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern immer dazu

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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