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Master Thesis Automated Generative AI Evaluation (f/m/x)

BMW Groupvor 2 MonatenAktualisiert vor 5 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch von Vorteil (nicht erforderlich)TechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

TensorFlowLLMPyTorcherror analysiscomputer visionPythonnatural language processinggenerative AIVLMperformance metricsModel Context Protocolbias detectionevaluation frameworksmachine learning

Stellenbeschreibung

BMW Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von BMW Group

THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.

SHARE YOUR PASSION.

World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.

We, the BMW Group, focus on benchmarking Generative AI and applying the latest advances in machine learning, computer vision, natural language processing, and human interaction. Our team of experienced AI developers works at the crossroads of AI, specifically Generative AI, machine learning, linguistics, and general computer science to turn science fiction into reality with industrial applications.

What awaits you?

  • You will support the development of intelligent and innovative evaluation systems for our in-car LLM and VLM-based systems using generative AI.
  • Furthermore, you help design test scenarios, performance metrics, and validation protocols to assess natural language understanding, multi-agent coordination, Model Context Protocol (MCP) principles, and multimodal context inputs including audio and vision.
  • In addition, your ideas will become an integral part of our product and process portfolios.
  • Moreover, you will contribute to close collaboration with suppliers and internal teams to exchange insights and participate in technical discussions driving innovation in automotive AI.


What should you bring along?

  • Studies in Computer Science, Mathematics, Physics, or a related discipline.
  • Strong programming skills in Python 3 and ideally experience with machine learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch.
  • Hands-on experience or strong interest in evaluating AI systems, including designing evaluation frameworks, performance measurement, error analysis, and bias detection.
  • Interest in developing automated and scalable applications for in-car systems.
  • Motivation to work on application-oriented research problems.
  • Business-fluent English; German language skills are a plus.


Do you enjoy working in an international team and want to contribute to automotive AI innovation? Then Apply now!

What do we offer?

  • Comprehensive mentoring & onboarding.
  • Personal & professional development.
  • Flexible working hours.
  • Mobile work.
  • Attractive & fair compensation.
  • Student apartments (subject to availability & only at the Munich location).
  • And much more, see bmw.jobs/whatweoffer


Start date: earliest start 06/15/2026

Duration: 6 months

Working hours: Fulltime

You can find helpful tips on your application and the application process here.

At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants. Learn more here.

Master Thesis Automated Generative AI Evaluation (f/m/x)

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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