Praktikant im Bereich datenbasierte Auslegung Fahrzeugsicherheit (w/m/x)
Required skills
Job description
BMW Group published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Munich, Germany.
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Description provided by BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unsere Abteilung bei der BMW Group verantwortet die Auslegung unserer Fahrzeuge auf weltweit bestehende Gesetzes- und Verbraucherschutzanforderungen zur passiven Sicherheit (Front- und Heckcrash). Das Mittel zur Auslegung ist dabei die FEM-Simulation, die Absicherung und der Nachweis der Gesetzeserfüllung erfolgt anhand eines Hardware-Crashes. Unser Spektrum reicht von aktuellen Serienfahrzeugen bis hin zu Prototypen der Neuen Klasse.
Was erwartet dich?
- Du tauchst tief in KI-basierte Technologien ein und unterstützt uns dabei, sie gezielt in die Fahrzeugentwicklung zu bringen.
- Außerdem wirkst du mit im spannenden Umfeld von Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, LLMs und Agenten, mit Fokus auf Datensatzaufbereitung und Labeling als Basis für unsere Modelle.
- Darüber hinaus gestaltest du neue, datengetriebene Entwicklungsmethoden für die Fahrzeugsicherheit mit und bringst deine Ideen direkt in reale Use Cases ein.
- Zudem unterstützt du ein interdisziplinäres Team und bekommst Einblicke in die BMW Fahrzeugsicherheit, von aktuellen Serienfahrzeugen bis hin zu Prototypen der Neuen Klasse.
- Dich erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe mit viel Verantwortung in einem motivierten, engagierten Team, in dem du Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten sammelst und zukünftige Fahrzeugprojekte aus nächster Nähe kennenlernst.
- Studium der Data Science, Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation, angestrebter Masterabschluss.
- Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning von Vorteil.
- Begeisterung für aktuelle Entwicklungen in KI (Machine Learning, Bildverarbeitung) und Interesse, diese für technische Problemstellungen nutzbar zu machen.
- Kenntnisse in Python und Umgang mit Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch.
- Erfahrungen im Umgang mit Open-Source-Communities (GitHub, etc.).
- Grundkenntnisse in FEM-Simulation von Vorteil; Kenntnisse im Bereich Hyperparameteroptimierung sind ein Plus.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Praktikant im Bereich datenbasierte Auslegung Fahrzeugsicherheit (w/m/x)
Working student essentials
What this Tech internship in Munich means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
