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Werkstudent Supply Chain Analytics m w d - Data Analytics / Python / SQL / E-Commerce

BESTSECRET Groupvor 3 MonatenAktualisiert vor einem MonatWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

PandasPythonSQLPower BINumPy

Stellenbeschreibung

BESTSECRET Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Poing bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

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Beschreibung bereitgestellt von BESTSECRET Group

BESTSECRET ist die führende europäische Online-Plattform für Premium- und Luxusmarken im Off-Price-Segment. Die Gruppe bietet ihren Mitgliedern in 28 Ländern Europas ein hochwertiges Sortiment an exklusiven Modemarken zusammen mit einem Premium-Einkaufserlebnis. Gleichzeitig ermöglicht BESTSECRET seinen Markenpartnern, Überbestände im großen Umfang abzubauen – mit minimaler Sichtbarkeit und maximalem Schutz des Markenwerts. Das einzigartige Geschäftsmodell basiert auf einem geschlossenen Charakter, mit einer exklusiven Mitgliedschaft auf Einladung, langjährigen Beziehungen zu Markenpartnern und Kunden, sowie einer technologieorientierten Denkweise. BESTSECRET kann auf eine langjährige Erfolgsbilanz profitablen Wachstums zurückblicken und erwirtschaftete im Jahr 2025 einen Umsatz von 1,5 Milliarden Euro und beschäftigt ca. 2.200 Mitarbeitende aus über 90 Nationen. Die Gruppe blickt auf eine 100-jährige Tradition in der Textil- und Modeindustrie zurück und befindet sich heute im Besitz von Permira Funds und den Gründerfamilien Schustermann und Borenstein.

Du hast bereits erste praktische Erfahrung in Data Analytics gesammelt und möchtest Deine Skills in Python und SQL im echten Business-Kontext einsetzen? Dich reizt es, datengetriebene Entscheidungen in der Logistik eines E-Commerce-Unternehmens aktiv mitzugestalten?

Dann werde Teil unseres Supply Chain Analytics Teams und arbeite an datenbasierten Lösungen zur Optimierung von Beständen, Lieferwegen und Sortimentsverteilung.

Deine Aufgaben Im Supply Chain Analytics

  • Du analysierst große Datenmengen (z. B. Nachfrage-, Bestands- und Artikeldaten) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für die Logistik ab
  • Du entwickelst und optimierst datengetriebene Modelle zur Sortimentsallokation, Bestandsverteilung und Lieferkettenoptimierung
  • Du setzt eigenständig Analysen mit Python (Pandas, NumPy) und SQL um und entwickelst skalierbare Datenlösungen
  • Du erstellst Dashboards und Reports (z. B. Power BI) zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
  • Du führst Ad-hoc Analysen zu Themen wie Nachfrageprognosen, Lagerauslastung, Versandstrukturen und Performance-Optimierung durch
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Supply Chain Management, Logistik, Data & Operations zusammen

Dein Profil – Das Bringst Du Mit

  • Du bist immatrikuliert in einem Studiengang wie Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Supply Chain Management oder vergleichbar
  • Du hast erste praktische Erfahrung in Data Analytics / Business Analytics (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Projekte)
  • Du verfügst über gute Python-Kenntnisse (insb. Pandas, NumPy) und hast Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung
  • Du hast Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken; Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Tools ist ein Plus
  • Idealerweise hast Du bereits Berührungspunkte mit Supply Chain, Logistik, Forecasting oder E-Commerce Analytics
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst aus Daten konkrete Insights ableiten
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch oder Englisch
  • Du stehst während des Semesters 20 Std./Woche und in den Semesterferien 40 Std./Woche zur Verfügung

LI-Poing

Bei BESTSECRET ist Vielfalt nicht nur ein Trend – es ist unsere Philosophie. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem die einzigartigen Talente und Hintergründe aller gefeiert werden. Bewerberinnen und Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven sind herzlich eingeladen, sich unserer Mission für eine lebendigere und inklusivere Zukunft anzuschließen.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Poing für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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