Geschätztes Netto
Monatlich netto nach Steuern und Sozialabgaben
€1,161/mo+
Zum SteuerrechnerErforderliche Skills
Stellenbeschreibung
S-Kreditpartner hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von S-Kreditpartner
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfeldern.
Du willst mit Daten, Analytics und KI echten Einfluss auf Entscheidungen in einer Bank nehmen und komplexe Fragestellungen gemeinsam mit Expertinnen und Experten in smarte, zukunftsweisende Lösungen übersetzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Werkstudenten Advanced Analytics & AI (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungsimpulse genutzt werden
- Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Risikomanagement, Banksteuerung und weiteren Fachbereichen übersetzt Du fachliche Fragestellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken
- Du identifizierst Zusammenhänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent
- Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risikomanagement, Gremien und Management
- Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI‑Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitätsprüfungen durchführen und komplexe Fragestellungen unterstützen
- Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungslogiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risikokennzahlen
- Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse
- Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungsmöglichkeiten abzuleiten
- Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen
- Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressatengerecht für Fachbereiche und Entscheidungsträger aufbereiten
- Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert
- Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Python, beispielsweise Pandas, NumPy oder Scikit-learn
- SQL und relationale Datenbanken
- Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools
- Machine Learning, generative KI oder KI‑Agenten
- Git, APIs und modulare Softwareentwicklung
- Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
- Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten)
- Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
- Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl)
Dein Job?
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.
Noch Fragen? Gerne beantwortet [email protected] diese per E-Mail.
Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95 KB)
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
