Werkstudent Business Controlling - Process Automization (Python) (w/m/d)

Unser Business Controlling Department sucht DICH!

Wir sind Uniper

Als internationales Energieunternehmen setzt sich Uniper dafür ein, die Energie-Evolution aktiv voranzutreiben und die Versorgungssicherheit von heute und morgen zu gewährleisten. Wir sind davon überzeugt, unsere Ziele sowie nachhaltige Veränderungen nur mithilfe der individuellen Perspektiven, Denkweisen, Kompetenzen und Erfahrungen zu erreichen, die jeder einzelne Mitarbeitende im Team mitbringt. So können wir voneinander lernen und uns gemeinsam weiterentwickeln, um messbare Ziele zu erreichen. Vielfalt und Inklusion werden bei Uniper großgeschrieben und als integraler Bestandteil der Unternehmenskultur aktiv gelebt. Chancengleichheit und ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle gleichermaßen wertgeschätzt und respektiert fühlen, sind für uns zentrale Faktoren für Innovation, Kreativität und um die Potenziale der Mitarbeitenden bestmöglich zu fördern. Ob an den operativen Standorten von Uniper, im Büro oder Homeoffice – unabhängig vom Arbeitsplatz ist unser Team über das gemeinsam entwickelte Verständnis unserer Unternehmenskultur, den „Uniper Way“, stets miteinander verbunden. Begleite auch Du uns auf dem Weg in eine dekarbonisierte Energiezukunft.

Energy evolution starts with U!

Deine Aufgaben

• Unterstütze das Team für digitale Transformation bei kleineren Prozessautomatisierungen und der Entwicklung von Tools mit Python (z. B. Skripte, Utilities oder Prototypen für wiederkehrende Aufgaben).
• Erstelle und optimiere schlanke Daten-Workflows (z. B. Daten extrahieren, transformieren und validieren sowie Übergaben automatisieren).
• Unterstütze die Integration mit angrenzenden Technologien (z. B. einfache SQL-Abfragen, Dateien oder APIs, wenn sinnvoll).
• Arbeite eng mit der Fachabteilung (Business Controlling) sowie internen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in pragmatische Automatisierungslösungen zu übersetzen.
• Nutze Datenanalysen, um Automatisierungsergebnisse zu validieren und Verbesserungen zu unterstützen (z. B. Plausibilitätsprüfungen, Ausnahmen oder Trends erkennen).
  
  

Dein Profil

• Du bist eingeschriebener Studentin (z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Data & Analytics, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Studiengang).
• Du hast praktische Erfahrung mit Python gesammelt (z. B. durch Uni-Projekte, Praktika oder eigene Projekte).
• Du interessierst dich für Automatisierung und Daten; erste Berührungspunkte mit SQL sind von Vorteil.
• Gute analytische Fähigkeiten bzw. Kenntnisse in der Datenanalyse sind hilfreich (z. B. Datensätze interpretieren und Ergebnisse validieren).
• Du arbeitest strukturiert, selbstmotiviert und proaktiv und kannst mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenarbeiten.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse sind ein Plus).