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Praktikant/ Werkstudent Computer Vision & Deep Learning (w/m/d)

Schwarz Digitsvor 2 MonatenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

CNNsTransformersRustOpenCVPyTorchObject DetectionTensorFlowDockerC++Python

Stellenbeschreibung

Schwarz Digits hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Bad Friedrichshall, Deutschland bedeutet.

Beschreibung bereitgestellt von Schwarz Digits

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du willst sehen, wie deine Algorithmen die reale Welt verändern?

Komm in unser Team und entwickle mit uns Computer Vision Lösungen, die nicht nur im Lab funktionieren, sondern bei LIDL, Kaufland und in der gesamten Schwarz Gruppe einen echten Unterschied machen – vom Prototyp bis zum skalierten Produkt.

Ich bin Felix, Tech-Lead und Experte im Bereich Computer Vision bei der Schwarz Digits. Ich suche keinen “Zuarbeiter”, sondern ein motiviertes Teammitglied, das Lust hat, die Grenzen des Machbaren im Bereich KI und Bildverarbeitung auszuloten. Die Schwarz Digits ist der zentrale Herzschlag der Schwarz Gruppe (LIDL, Kaufland, PreZero) – wir liefern die Technologie für die Champions des Handels.

Deine Aufgaben

  • Deep Tech im Einsatz: Du unterstützt uns bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Computer Vision Produkte.
  • Vom Lab aufs Feld: Du begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee im AI Lab über den Proof of Concept (PoC) bis hin zur Integration auf modernen Edge-Devices oder in der Cloud.
  • State-of-the-Art: Du evaluierst aktuelle Machine-Learning-Verfahren (CNNs, Transformers, etc.) und optimierst deren Güte für den produktiven Einsatz.
  • Clean Code & DevOps: Du lernst, wie man professionell mit Git, Docker und Kubernetes arbeitet und warum Dokumentation und Code-Reviews der Schlüssel zum Erfolg sind.

Dein Profil

  • Dein Fundament: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast eine Leidenschaft für KI.
  • Coder-Herz: Du beherrschst Python, C++, Rust oder ähnliche Sprachen sicher und hast idealerweise bereits Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
  • Theoretisch fit, praktisch hungrig: Begriffe wie “Neural Networks”, “Backpropagation” oder “Object Detection” sind für dich keine Fremdwörter.
  • Mindset: Du hast eine analytische Denkweise, arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast keine Angst vor komplexen Herausforderungen (Shopfloor-Einsätze inklusive!).
  • Kommunikation: Du sprichst fließend Englisch und/oder Deutsch.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Bad Friedrichshall für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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