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Praktikant/ Werkstudent Computer Vision & Deep Learning (w/m/d)

STACKITa month agoWorking Student
On-siteEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

TransformersOpenCVPyTorchDockerC++PythonCNNsDeep LearningKubernetesComputer VisionTensorFlowGit

Job description

STACKIT published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Bad Friedrichshall, Germany.

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Description provided by STACKIT

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du willst sehen, wie deine Algorithmen die reale Welt verändern?

Komm in unser Team und entwickle mit uns Computer Vision Lösungen, die nicht nur im Lab funktionieren, sondern bei LIDL, Kaufland und in der gesamten Schwarz Gruppe einen echten Unterschied machen – vom Prototyp bis zum skalierten Produkt.

Ich bin Felix, Tech-Lead und Experte im Bereich Computer Vision bei der Schwarz Digits. Ich suche keinen “Zuarbeiter”, sondern ein motiviertes Teammitglied, das Lust hat, die Grenzen des Machbaren im Bereich KI und Bildverarbeitung auszuloten. Die Schwarz Digits ist der zentrale Herzschlag der Schwarz Gruppe (LIDL, Kaufland, PreZero) – wir liefern die Technologie für die Champions des Handels.

Deine Aufgaben

  • Deep Tech im Einsatz: Du unterstützt uns bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Computer Vision Produkte.
  • Vom Lab aufs Feld: Du begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee im AI Lab über den Proof of Concept (PoC) bis hin zur Integration auf modernen Edge-Devices oder in der Cloud.
  • State-of-the-Art: Du evaluierst aktuelle Machine-Learning-Verfahren (CNNs, Transformers, etc.) und optimierst deren Güte für den produktiven Einsatz.
  • Clean Code & DevOps: Du lernst, wie man professionell mit Git, Docker und Kubernetes arbeitet und warum Dokumentation und Code-Reviews der Schlüssel zum Erfolg sind.

Dein Profil

  • Dein Fundament: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast eine Leidenschaft für KI.
  • Coder-Herz: Du beherrschst Python, C++, Rust oder ähnliche Sprachen sicher und hast idealerweise bereits Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
  • Theoretisch fit, praktisch hungrig: Begriffe wie “Neural Networks”, “Backpropagation” oder “Object Detection” sind für dich keine Fremdwörter.
  • Mindset: Du hast eine analytische Denkweise, arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast keine Angst vor komplexen Herausforderungen (Shopfloor-Einsätze inklusive!).
  • Kommunikation: Du sprichst fließend Englisch und/oder Deutsch.

Working student essentials

What this Tech working student role in Bad Friedrichshall means for you — the weekly-hours rules, social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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