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Werkstudent Data & Analytics (m|w|d)

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Werkstudent Data & Analytics (m|w|d)

MEAGvor 2 MonatenWerkstudent
HybridDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

PythonDatenflüsseAzureDatenmodellierungDatenpipelinesPerformance-OptimierungAzure DevOpsSQLDatabricksPower BI

Stellenbeschreibung

MEAG hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.

Beschreibung bereitgestellt von MEAG

Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudent Sales Management & Marketing (m|w|d) in unseren Büros am Standort München, wo wir Ihre Unterstützung unter anderem vor Ort benötigen.

Gestalte Zukunft mit uns:

  • End-to-End-Entwicklung anspruchsvoller Reporting- und Analytics-Use-Cases auf Basis von Databricks – von der fachlichen Anforderung bis zur produktionsreifen, sauberen Lösung
  • Tiefgehende Analyse, Transformation und Modellierung komplexer Datenbestände mit SQL und/oder Python in einer skalierbaren Umgebung
  • Design, Implementierung und Performance-Optimierung hochwertiger Abfragen sowie präziser Berechnungs- und Business-Logiken für anspruchsvolle KPIs
  • Aktive Mitarbeit am Aufbau robuster Daten- und Reporting-Architekturen inklusive sauberer Datenmodelle, technischer Standards und Best Practices
  • Technische Unterstützung des Projektmanagements sowie professionelle Dokumentation von Use Cases, Datenflüssen und Logiken; Zusammenarbeit über Azure DevOps (z. B. Boards, Repos)

Das bringst Du ein:

  • Sehr gutes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Studiengangs mit starkem technischen Fokus
  • Fundierte praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie erste Berührungspunkte mit modernen Analytics- und Reporting-Stacks (z. B. Databricks, Power BI, Azure-Umfeld)
  • Tiefes Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Automatisierung, idealerweise Erfahrung mit analytischen Datenmodellen und skalierbaren Datenpipelines
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, Lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise auch bei komplexen Fragestellungen
  • Hoher Eigenantrieb und Teamgeist: Du übernimmst Verantwortung, denkst mit, bringst eigene Ideen ein und hast den Anspruch, Prozesse und Lösungen kontinuierlich zu verbessern
  • Deutschkenntnisse mindestens Niveau B2

Diese Benefits warten auf Dich:

  • Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
  • Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
  • Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
  • Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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