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Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d)

E.ONvor 3 MonatenAktualisiert vor 7 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Machine LearningData PipelinesGenerative AIAnomaly DetectionKPI SystemsDashboardsPythonLarge Language Models (LLMs)Data AnalysisRoot Cause AnalysisDatabasesCloud Technologies

Stellenbeschreibung

E.ON hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Essen bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

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Beschreibung bereitgestellt von E.ON

Die E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH (EIS), eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns, ist ein multinationaler Integrator von innovativen Energielösungen für B2B-Kunden und den öffentlichen Sektor. Wir machen Energie in ganz Europa effizienter, nachhaltiger und kostengünstiger mit maßgeschneiderten Energieerzeugungs- und Energiemanagementsystemen. Unser Fokus: Energieeffizienz, dezentrale Lösungen, Flexibilität, virtuelle Kraftwerke und Batteriespeicher, um den Energieverbrauch zu optimieren und CO₂-Emissionen zu minimieren.

Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.

Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in Essen und bewirb dich online als Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen! It’s on us, to make new energy work.

Deine Aufgaben

  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen für industrielle Energieinfrastrukturen und Energieerzeugungsanlagen.
  • Du analysierst Betriebs- und Prozessdaten aus Energiezentralen, Kraft-Wärme-Kopplungs-Anlagen, aus Wärme-, Dampf- und Stromversorgungssystemen, sowie Systemen zur Instandhaltungsplanung und -Dokumentation und identifizierst Optimierungs- und Effizienzpotenziale.
  • Du wirkst bei der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung, Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) und Performancebewertung mit.
  • Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und digitalen Monitoring-Lösungen für den Anlagenbetrieb.
  • Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines zur Verknüpfung von Betriebsdaten, KPI-Systemen, Instandhaltungssystemen und technischer Dokumentation.
  • Du führst Proof-of-Concepts für Generative-AI- und Machine-Learning-Anwendungen im industriellen Umfeld durch und bewertest deren Mehrwert für Betrieb und Asset Management.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Assistenten zur Analyse von Betriebsdaten, technischer Dokumentation und Anlagenperformance mittels Large Language Models (LLMs).
  • Du arbeitest eng mit Ingenieur:innen, Data-Analytics-Expert:innen und Asset Manager:innen zusammen und bringst eigene Ideen in innovative Digitalisierungsprojekte ein.
  • Du leistest einen aktiven Beitrag zur Digitalisierung und Dekarbonisierung industrieller Energieversorgungssysteme.


Dein Profil

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Physik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Du hast Interesse an den Themen Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und industrielle Digitalisierung.
  • Du verfügst idealerweise bereits über Programmiererfahrung in Python sowie Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Machine Learning, Cloud-Technologien oder Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil.
  • Du interessierst dich für nachhaltige Energieversorgung und die Dekarbonisierung industrieller Prozesse.
  • Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert.
  • Du zeichnest dich durch Eigeninitiative, Lernbereitschaft und sicheres Auftreten aus.
  • Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.


Unsere Benefits

  • Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium.
  • Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Praxiserfahrungen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
  • Innovationen gestalten: Mitarbeit an modernen KI-, Data-Analytics- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft.
  • Energiewende voranbringen: durch die Entwicklung nachhaltiger und effizienter Energieversorgungslösungen.
  • Produktiv sein: an einem modernen Arbeitsplatz – ideal für Fokus- und Teamarbeit.
  • Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria.
  • Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen.
  • Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit.
  • Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort.
  • Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege.
  • Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents.


Hast du noch Fragen?

Für weitere Informationen wende dich bitte an Vanessa Wingert, [email protected]. Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich gleich online (Job-ID 245406).

Nur ein kurzer Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich über unser offizielles Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Danke für dein Verständnis!

Was du sonst noch wissen solltest:

Beschäftigungsart: Befristet

Arbeitsmodell: Hybrid

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Gesellschaft: E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH

Arbeitsort: Essen

Funktionsbereich: Ingenieurwesen; Data / IoT; Energiemanagement

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Essen für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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