Working Student (f/m/d) - Computer Vision & Data Pipeline
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
B. Braun Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Freiburg bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von B. Braun Group
Duties And Responsibilities
- You will create and curate a dataset for surgical instrument tracking using computer vision, based on recordings from real-world operating rooms (OR)
- You will develop a simulated dataset in a controlled environment covering a range of zoom and focus settings
- You will set up and maintain a dedicated compute node in the rack to run automated, nightly validation pipelines
- You will design and implement scheduling and automation workflows (e.g., cron jobs, services, Docker-based execution)
- You will evaluate and benchmark computer vision pipelines (e.g., object detection, keypoint tracking) using defined performance metrics
- You will analyse validation results and improve the robustness and reproducibility of the pipeline
- You will document datasets, experiments, and findings in a structured way
- You will collaborate with software, hardware, and clinical stakeholders in an interdisciplinary environment
- Enrolled in a Master’s program in Computer Science, Software Engineering, Robotics, or a related field
- Solid programming skills in Python (data processing, scripting, automation)
- Experience with Linux systems (Ubuntu) and basic system administration
- Familiarity with Docker and containerized workflows
- Basic understanding of computer vision and machine learning pipelines (e.g., detection, tracking)
- Experience handling datasets (synthetic, simulated, and/or real-world data)
- Understanding of model evaluation metrics (e.g., accuracy, detection rate, stability/jitter)
- Basic knowledge of GPU vs CPU inference workflows
- Strong analytical and problem-solving mindset
- Ability to work independently on loosely defined problems
- Clear documentation and reporting of results
- Interest in medical technology, test automation, and system accuracy
- Good communication skills in English; German is a plus
- Motivated, curious, and eager to learn in a high-tech, interdisciplinary environment
- Hands-on experience in a fast-growing MedTech start-up
- Opportunity to work on real-world testing challenges in surgical navigation
- A brand-new modern office optimized for concentration and collaboration with an integrated high-tech simulation operating room, generous social areas and creativity zones
- High quality of life in one of Germany’s most attractive cities
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Freiburg für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
