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HiWi im Forschungsprojekt: Digital Democracy, Datenanalyse & KI

Smart Grids and Energy Markets (SGEM)vor 3 MonatenAktualisiert vor 19 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Freiburg (alle Bereiche): 17,00 €/Std., aus 17 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Sozialwissenschaften, Mathematik und Statistik oder vergleichbar

    Sprachen: Englisch fließend

  • Arbeitszeit & Dauer

    15–20 Std./Woche · Start ab sofort

  • Bewerbung

    Zeugnisse oder Notenspiegel erforderlich

  • Arbeitgeber

    Wir listen 2 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Smart Grids and Energy Markets (SGEM), in Freiburg nur diese. Alle Stellen von Smart Grids and Energy Markets (SGEM)

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    Machine LearningComputational Social ScienceNatural Language ProcessingPythonData ScienceData Visualization

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von Smart Grids and Energy Markets (SGEM)

  • Job: Datenanalyse, Data Science, Natural Language Processing im Bereich Meinungsforschung, Polarisierung, online Desinformation.
  • Starting Date: Ab Sofort

15-20 Wochenstunden

  • Contact Person: Amal Labbouz

Das erwartet dich

Du Unterstützt Uns Bei Aktueller Forschung Im Projekt SOSEC Und Gehst, Bei Interesse, Im Rahmen Des Projekts Eigenen Fragestellungen Nach. Besondere Schwerpunkte Liegen Bei

  • Datenbasierte Detektion zeitlicher Veränderungen in Meinungen und Gefühlslagen in der Gesellschaft
  • Literatur- und Technologie-Recherchen (z. B. automatisierte Narrativextraktion, politikwissenschaftliche oder soziologische Konzepte)
  • Verknüpfung und Auswertung verschiedener Datenquellen (z. B. Umfrage-Daten, Social Media, Nachrichtenartikel)
  • Anwendung von Methoden aus Data Science, Natural Language Processing und Computational Social Science
  • Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen
  • Mitwirkung bei der Herausarbeitung aktueller Themen wie politische Polarisierung, Einfluss sozialer Medien, Krisenwahrnehmung etc.

Was du mitbringen solltest

  • Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieuwesen, Politikwissenschaft, Statistik, Computational Social Science oder einem verwandten Feld
  • Programmiererfahrungen (z.B. Python)
  • Sprachkenntnisse in Englisch (Fließend, Verhandlungssicher)
  • Interesse an gesellschaftlich und politisch relevanten Themen, besonders Demokratieforschung, Polarisierung und Meinungsbildung

Interesse?

Bitte sende ein kurzes Motivationsschreiben mit aktueller Notenübersicht an amal.labbouz∂kit.edu. Die Arbeitssprache kann Deutsch oder Englisch sein. Bei Fragen gerne einfach unter derselben Emailadresse melden!

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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