
Working Student Software Engineering, AI (m/w/d)
Required skills
Job description
CTS EVENTIM AG & Co. KGaA posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Berlin: your weekly hours, take-home pay and visa limits.
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Description provided by CTS EVENTIM AG & Co. KGaA
Über die Rolle
Unser AI Enablement Team macht KI bei EVENTIM im Arbeitsalltag nutzbar. Dafür identifizieren wir relevante Anwendungsfälle, entwickeln KI-gestützte Anwendungen, stellen Teams moderne KI-Tools und -Modelle zur Verfügung und unterstützen Kolleg dabei, diese wirkungsvoll einzusetzen.
Als Werkstudent Software Engineering, AI (m/w/d) arbeitest Du gemeinsam mit unseren Engineers an konkreten Anwendungsfällen. Das reicht von internen Tools, die Arbeitsabläufe unserer Teams verbessern, bis hin zu kundenorientierten Anwendungen innerhalb der EVENTIM Produktlandschaft. So entstehen intelligentere und nahtlosere Erlebnisse für Fans, Artists und Veranstaltende.
Dabei musst Du noch nicht alles können. Wichtig ist vor allem die Neugier auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI, Freude an der Softwareentwicklung und der Wunsch, herauszufinden, welche Lösungen sich in der Praxis wirklich bewähren.
Deine Aufgaben
- Neue Ideen umsetzen: Aus Ideen und konkreten Anwendungsfällen entwickelst Du gemeinsam mit uns funktionierende Anwendungen und Services.
- KI-Anwendungen entwickeln: Zusammen mit unseren Engineers arbeitest Du an KI-gestützten Webanwendungen im Frontend und Backend.
- Cloud-Erfahrung sammeln: Anwendungen und Services werden auf AWS bereitgestellt. Dabei lernst Du, wie Software in einer Cloud-Umgebung betrieben wird.
- Lösungen integrieren: KI-Anwendungen und Services bindest Du in unsere zentrale AI-Plattform ein.
- Neue Technologien erkunden: Aktuelle KI-Modelle, Tools und Frameworks werden von Dir getestet und hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten bewertet.
- Wissen weitergeben: Bei KI-Trainings, Wissensaustausch und praxisnahen Hilfestellungen für Kolleg bei EVENTIM wirkst Du aktiv mit.
Unser Tech Stack umfasst unter anderem Python, TypeScript, AWS sowie verschiedene aktuelle KI-Tools und Frameworks. Natürlich musst Du noch nicht mit allen Technologien gearbeitet haben.
Das bringst Du mit
Gesucht wird jemand, der bereits Spaß am Programmieren hat und seine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung weiter ausbauen möchte.
In mindestens einer Programmiersprache fühlst Du Dich sicher und bringst ein grundlegendes Verständnis von Webanwendungen, APIs und Git mit.
Noch wichtiger ist uns echtes Interesse an Software und KI. Du probierst gerne neue Dinge aus, möchtest verstehen, wie Technologien funktionieren, und hast Freude daran, Probleme mit Code zu lösen.
Jahrelange Berufserfahrung oder eine lange Liste bereits beherrschter Technologien erwarten wir nicht. Was zählt, sind Neugier, Motivation und die Bereitschaft, Zeit ins Lernen und Ausprobieren zu investieren.
Nice to have
Die folgenden Punkte sind kein Muss, freuen würden wir uns aber über:
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS
- Erste Berührungspunkte mit LLMs, KI-APIs oder KI-basierten Anwendungen
- Eigene Projekte, Hochschulprojekte, Hackathons oder Beiträge zu Open-Source-Projekten
- Ein GitHub-Profil oder eine andere Möglichkeit, einen Einblick in Deinen bisherigen Code zu erhalten
Falls Du bereits etwas entwickelt hast, auf das Du besonders stolz bist, schick es uns gerne mit. Es muss noch nicht perfekt sein.
Das erwartet Dich
Du arbeitest an Software, die tatsächlich genutzt wird, und erlebst direkt, wie aus einer Idee eine funktionierende Anwendung entsteht.
Dabei arbeitest Du eng mit erfahrenen Engineers zusammen. In unserem Berliner Büro hast Du außerdem direkte Ansprechpersonen, mit denen Du Dich austauschen kannst, wenn Du bei einem Problem nicht weiterkommst, eine zweite Meinung brauchst oder ein Thema besser verstehen möchtest.
Du erhältst praktische Einblicke in unterschiedliche Bereiche des Software und AI Engineerings, von Prototyping und Anwendungsentwicklung über Deployment und Evaluation bis hin zur Integration. Gleichzeitig bleibt viel Raum, eigene Ideen auszuprobieren und selbstständig Erfahrungen zu sammeln.
Unser Berliner Büro
Unser Berliner Team arbeitet in einem modernen und gut ausgestatteten Büro direkt am Alexanderplatz.
Wir arbeiten hybrid, möchten bei dieser Position aber regelmäßig gemeinsam vor Ort sein. Gerade als Werkstudent bietet die Zusammenarbeit im Büro viele Vorteile: gemeinsam an Problemen arbeiten, Lösungen direkt besprechen und Fragen unkompliziert im persönlichen Austausch klären.
Rahmenbedingungen
- Standort: Berlin, Alexanderplatz
- Arbeitsmodell: Hybrid mit regelmäßigem Austausch im Büro
- Arbeitszeit: ca. 20 Stunden pro Woche
- Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Dauer: Mindestens 6 Monate
- Sprache: Englisch
- Studierendenstatus: Eine aktuelle Immatrikulation an einer Hochschule sowie ein entsprechender Nachweis sind erforderlich.
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Einzigartiges Team
- Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze
- Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
- Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.
Working student essentials
What this Tech working student role in Berlin means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany