Werkstudent (w/m/d) IT & Data Analytics in der Transport Abteilung

Job description:

 

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Standort in Hamburg befristet für 12 Monate (15-20 Std./Woche) einen: Werkstudent (w/m/d) IT & Data Analytics in der Transport Abteilung

 

Deine Mission:

 

Du unterstützt unser Transportteam beim Aufbau einer umfassenden Datenbank (z. B. in Access) aller Einkaufspreise pro Transportmodalität (Schiene/Straße) über deutsche Häfen und hilfst uns, wiederkehrende Aufgaben und Datenflüsse mithilfe moderner IT-Lösungen, Python und KI-gestützter Tools zu digitalisieren und zu automatisieren.

 

Deine Aufgaben:

 

• Aufbau einer umfassenden Datenbank für Schienentransportraten, damit Disponenten, Kostencontroller und Pricing-Teams schnellen Zugriff auf die Kosten sämtlicher Transportdienstleister erhalten.
• Erstellung einer Datenbank zu allen relevanten Zuschlägen der Transportdienstleister.
• Konzeption einer nutzerfreundlichen Upload-Möglichkeit für aktuelle Dienstleistertarife (gültig für 6–12 Monate).
• Erstellung von Excel-Vorlagen sowie Python-basierten Skripten für schnelle, automatisierte und fehlerfreie Uploads.
• Aufbau einer Konvertierungslogik (z. B. mit Python) für den einfachen Upload von Dienstleistertarifen in unser internes TERRA-Tariftool (Transport Efficient Routing and Rates Application).
• Entwicklung von Automatisierungen und Tools mithilfe von Python, VBA (Excel) und Microsoft Access (Formulare, Abfragen, Basis-SQL), um manuelle Arbeit zu reduzieren (z. B. Tarifsuchen, Statusprüfungen, Ausnahmeprotokolle).
• Aufbau und Optimierung von interaktiven Dashboards und Reports auf Basis von Transportdaten, z. B. mit Python (Pandas, Plotly/Dash) oder vergleichbaren BI-Tools.
• Exploration und Einsatz von KI-gestützten Ansätzen (z. B. zur Datenaufbereitung, Mustererkennung oder Prozessautomatisierung) zur Effizienzsteigerung im Transportreporting.

 

Dein Profil:

 

• Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang, idealerweise in Logistik, Supply Chain Management, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Maritime Management oder einem vergleichbaren Bereich.
• Großes Interesse an Datenanalyse, IT-Prozessen, Automatisierung sowie maritimen Transporten, Hafenbetrieb oder internationaler Logistik.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, in Wort und Schrift.
• Praktische Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, einfache Automatisierungs- oder Visualisierungsbibliotheken) sowie idealerweise VBA (Excel) und MS Access (Abfragen, Beziehungen, Basis-SQL, Formular-/Reportdesign).
• Erste Erfahrung mit Dashboard-Tools oder Interesse, sich in Reporting-/BI-Lösungen einzuarbeiten.
• Freude an der Arbeit mit operativen Daten sowie eine sorgfältige, detailorientierte und strukturierte Arbeitsweise.
• Positive Grundeinstellung, Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit in einem dynamischen, digitalen Logistikumfeld.

 

Wir bieten dir:

 

• Direkte Einblicke in das Tagesgeschäft der Transportabwicklung durch ein klar definiertes, datengetriebenes IT-Projekt.
• Mentoring durch erfahrene Kolleg*innen aus Disposition, IT und Datenmanagement sowie Zeit, unsere Systeme und Prozessabläufe kennenzulernen.
• Praxisnahe Erfahrung im Aufbau moderner Reporting- und Automatisierungslösungen mit Python und angrenzenden Technologien.
• Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben in einem angenehmen Arbeitsumfeld.
• Einen attraktiven Arbeitsplatz im Herzen Hamburgs.
• Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten über unsere E-Learning-Plattform.
• Mitarbeitervorteile in Form von Rabatten in vielen Bereichen (z. B. Reisen, Events, Haushaltsgeräte).
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unseres flexiblen Arbeitsmodells.