Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
Required skills
Job description
BMW Group published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Munich, Germany.
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Description provided by BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser internationales Team bei der BMW Group bietet dir vielfältige Einblicke in Data Science mit Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko. Wir konzentrieren uns auf cloudbasierte Infrastruktur und Risikomodellentwicklung für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
- Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
- Darüber hinaus bist du im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python und SQL.
- Zudem hilfst du bei der Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
- Du hast außerdem die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.
- Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance oder vergleichbar.
- Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie R oder Python, bestenfalls beides.
- Kenntnisse in Webentwicklung mit Python mittels Streamlit oder Flask.
- Erfahrung mit Containerization Tools wie Docker oder containerd.
- Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
- Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sicherer Umgang mit MS Office.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
Working student essentials
What this Tech internship in Munich means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
