Praktikum - Machine Learning Experte - Batterielebensdauerprognose (w/m/d)
Required skills
Job description
AUDI AG published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Neckarsulm, Germany.
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Description provided by AUDI AG
Innerhalb des Entwicklungsbereichs HV-Batterievorentwicklung analysieren wir Kundenflottendaten mittels Machine Learning Algorithmen, um die nächste Generation von HV-Batterien zu optimieren. Du interessierst dich für innovative Energiesysteme sowie den Bereich Batterielebensdauer hinsichtlich Kundendaten?
In unserem Big Data Team kannst du, zusammen mit erfahrenen Ingenieuren aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, dein Know-How einbringen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
- Du optimierst das Datenpreprocessing unserer Kundenflottendaten auf unserem Analyse-Backend (Azure) mit Fokus auf Hochvolt-Batterien
- Du filterst und plausibilisierst große Datenmengen, um eine qualitativ hochwertige Analyse sicherzustellen
- Du optimierst ein bestehendes Machine Learning Modell, das den State of Health (SoH) von Kunden auf Basis aktueller Flotten- und Prüfdaten unserer Batterien prognostiziert
- Du bringst eigene Ideen und Lösungsansätze ein und erweiterst damit das Modell für weitere sinnvolle Use-Cases
- Du analysierst Einflussfaktoren, die zu identifizierten Anomalien geführt haben, und leitest Handlungsempfehlungen ab
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Batterieentwicklung und IT zusammen und erhältst Einblicke in aktuelle Projekte der Elektromobilität
- Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Fokus Machine Learning (z. B. Machine Learning, Data Science, Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik), idealerweise im Master
- Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, insbesondere mit Python, PySpark oder Scala
- Du bringst erweiterte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen mit
- Du hast bereits Erfahrungen im Batterieumfeld im Automotive Bereich gemacht (idealerweise Batterielebensdauer)
- Du kannst effizient mit großen Datenmengen (> 5 TB) arbeiten und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. Azure)
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und zeigst hohe Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
- Den finalen Einsatzzeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung. Es ist eine Abschlussarbeit ebenso wie ein Praktikum vorstellbar.
Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Neckarsulm zu besetzen.
Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Referenzcode: N-P-112349
Bei Fragen können Sie sich gerne an
den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden.
Working student essentials
What this Tech internship in Neckarsulm means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
