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Werkstudent KI (m/w/d)

Amprion GmbHvor 3 MonatenAktualisiert vor 22 StundenWerkstudent
Vor OrtDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Dortmund (alle Bereiche): 15,00 €/Std., aus 59 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Informatik, Mathematik und Statistik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar

    Sprachen: Deutsch fließend

  • Arbeitszeit & Dauer

    Bis zu 20 Std./Woche

  • Arbeitgeber

    Amprion GmbH · Energie & Versorgung · Hauptsitz in Dortmund

    Wir listen 11 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Amprion GmbH, davon 8 in Dortmund. Seit April 2026 haben wir dort 47 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von Amprion GmbH

  • Ähnliche Stellen

    26 offene Stellen im Bereich Tech in Dortmund

    Davon: keine ohne Deutschkenntnisse, 12 hybrid oder remote, 3 mit Gehaltsangabe.

  • Skills laut Anzeige

    NumPypandasTensorFlowMachine LearningAzure MLPythonscikit-learnPyTorchML ModelsJupyter

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von Amprion GmbH

Stellen-ID: 7959 | Vertragsart: befristet

ㅤdeine Aufgaben

  • Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von ML‑Modellen (z. B. für Prognosen, Anomalieerkennung und Optimierungsaufgaben)
  • Aufbereitung und Labeling von Datenbeständen
  • Implementierung und Test von Algorithmen in Python (z. B. mit pandas, scikit‑learn, PyTorch oder Azure ML)
  • Unterstützung bei der Integration von ML‑Modellen in bestehende Tools und Prozesse
  • Dokumentation deiner Ergebnisse sowie Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder

Dein Profil

  • fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Machine Learning / KI oder vergleichbar
  • gute Kenntnisse in Python sowie grundlegende Erfahrungen mit gängigen ML‑Bibliotheken (z. B. scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow)
  • sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools und -methoden (z. B. pandas, NumPy, Jupyter)
  • Grundverständnis von statistischen Methoden, Machine Learning und KI
  • idealerweise erste Berührungspunkte mit Themen aus Energiesystemen, Energiewirtschaft oder Netzbetrieb
  • strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation, neue Themen zu erlernen
  • Teamfähigkeit sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch
  • einen Stundenumfang von bis zu 20 Stunden

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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