
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Animore hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.
Noch keinen Lebenslauf dafür?Lebenslauf mit resume.io erstellen
Beschreibung bereitgestellt von Animore
Your Responsibilities
- Curate and integrate datasets: ingest third-party and in-house data, convert formats, standardize, normalize
- Run quality checks on incoming and processed datasets, automated and manual
- Build automations for recurring pipeline tasks, including experimenting with LLM/VLM APIs as building blocks
- Generate insights into our datasets: distributions, coverage gaps, statistics
- Support data collection by teleoperating our office robots, and collaborate with ML, robotics, and annotation stakeholders
- Currently pursuing a Bachelor's (or higher) in CS, Robotics, ML, Data Science, or a related field
- Solid Python skills, comfortable with the usual stack: pandas, numpy, fastapi, torch
- Comfortable working in Linux
- Hands-on ML experience
- Robotics fundamentals: familiarity with the ecosystem and common building blocks (you don't need all of these, show us what you know):
- Robotics dataset formats and tooling (LeRobot, MCAP, rosbag, HDF5)
- Sensor data basics (cameras, IMUs, joint states, point clouds)
- Coordinate frames, transforms, and time synchronization
- ROS / ROS 2
- Genuine interest in data and statistics
- Curiosity about LLMs/VLMs and using their APIs to solve real problems
- A hands-on mentality to dig into messy data
- Work with a world-class team in a flat hierarchy, with direct collaboration alongside the founders and engineering team
- Opportunity to make a real impact by working on cutting-edge robotics and AI systems
- Fast growth potential in a rapidly evolving company and industry
- International office environment with English as the official working language
Your recruiting partner for this role is Madhulika (she/her). You can expect a screening interview and upto 2 rounds of interviews including an onsite visit to our office in Munich.
We hire across backgrounds, identities, and experiences, and we are committed to a workplace where everyone belongs. Discrimination has no place here.
If you need any accommodations during the recruiting process, just reach out to your recruiting partner.
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland