Werkstudent AI Operations & Engineering

Wir bauen eine AI-native Schadenoperation. Die Modelle können heute schon Erstaunliches — was sie zuverlässig genug macht, um ihnen echte Arbeit anzuvertrauen, ist der Review- und Feedback-Loop drumherum. In genau diesem Loop lebst du, und das ist gerade eine der wichtigsten Aufgaben im Unternehmen. Wir sind ein kleines, seniores Team und automatisieren Wohngebäudeschäden — mit Agenten, die heute schon an echten Fällen arbeiten. Das ist keine KI, die E-Mails umformuliert, sondern KI, die einen echten End-to-End-Businessprozess übernimmt. Du sitzt genau zwischen Operations und Engineering: Du reviewst, wie sich unsere Agenten an echten Fällen verhalten, beurteilst, ob sie es richtig gemacht haben, und übersetzt das in klares, strukturiertes Feedback, mit dem das Team weiterarbeiten kann. Die perfekte Rolle, wenn du technisch bist und in Prozessen und Business-Logik denkst.

• Entscheidungen und Kommunikation unserer Agenten an echten Schadenfällen reviewen und einschätzen, ob sie den Fall gut gelöst haben
• Das in präzises, strukturiertes Feedback übersetzen — das Rohmaterial, das das System Fall für Fall besser macht
• Muster im Feedback analysieren: wo die Agenten hängen, was sich verbessert, wo wir hinschauen müssen
• Die Datensätze und Testfälle mitpflegen und ausbauen, mit denen wir Agentenqualität messen
• Hands-on Engineering-Aufgaben übernehmen, sobald du reinwächst — kleine Skripte, Tooling, Datenarbeit

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik oder etwas Vergleichbares, das Engineering und Business verbindet
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
• Du programmierst bereits — du hast echten Python-Code geschrieben (Studium, eigene Projekte oder Job)
• Du nutzt LLMs täglich und souverän — sie sind schon jetzt dein Weg, Probleme zu knacken und durch dein Studium zu kommen
• Du willst KI dazu bringen, echte Arbeit zu machen — nicht nur E-Mails umformulieren, sondern ganze Geschäftsprozesse End-to-End automatisieren
• Du hast einen scharfen, strukturierten Kopf — dir fällt auf, wenn etwas nicht stimmt, du denkst in Edge Cases und kannst klar erklären, warum
• Du bist verlässlich, selbstgetrieben und willst echte Verantwortung statt Beschäftigungstherapie

• Erfahrung mit Prompt Engineering, Agent-Frameworks oder Datenanalyse
• Interesse an Versicherung, Operations oder Prozessautomatisierung