
Werkstudent:in AI Knowledge Engineer
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
onlinemarketingliebe.com GmbH - SEA Agentur hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Deutschland bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von onlinemarketingliebe.com GmbH - SEA Agentur
Seit der Gründung von onlinemarketingliebe.com im Jahr 2021 sind wir zu einem Scale-up mit Sitz am Oldenburger Hafen herangewachsen. Als spezialisierte SEA-Boutique vereinen wir ExpertInnen aus den Bereichen Suchmaschinen-Marketing (SEA), Web Analytics und Web Controlling und betreuen sowohl KMU- als auch Enterprise-KundInnen auf höchstem Niveau. Wir sind ein etabliertes Team mit langjähriger Expertise im Performance-Marketing und arbeiten dabei mit hochkarätigen KundInnen.
Gemeinsam begeistern wir unsere KundInnen von den effizienten und auf Rentabilität ausgerichteten Potenzialen für den Online-Vertrieb. Auf Basis der Gesamtzielsetzung des jeweiligen Unternehmens konzeptionieren wir die passenden Maßnahmen im Suchmaschinenmarketing und tragen so maßgeblich zur Zielerreichung bei. Dabei greifen wir im Team auf tiefgehendes und stets aktuelles Fachwissen zurück.
Genau dieses Wissen wollen wir nun auf das nächste Level heben: Wir gestalten unsere KI-Zukunft aktiv mit. Aktuell bauen wir eine interne KI-Wissensplattform auf, die unser geballtes Fachwissen bündelt, zugänglich macht und unsere tägliche Arbeit spürbar effizienter gestaltet.
Die Datenbank bauen wir dabei vorrangig mit unseren eigenen, internen Daten auf und arbeiten konsequent auf Servern in Europa, denn Datenschutz steht für uns an erster Stelle. Wir verstehen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz dabei, genau wie das Performance Marketing, als kontinuierlichen gemeinsamen Entwicklungsprozess, den wir hypothesengetrieben und mit echtem Gestaltungsspielraum vorantreiben.
Dafür suchen wir dich als AI Knowledge Engineer (m/w/d). Werde Teil unserer KI-Zukunft!
Aufgabenbereiche:
- Du unterstützt unser Team beim Aufbau einer internen KI-Wissensplattform von der Konzeption bis zur praktischen Umsetzung.
- Du lernst und wendest hypothesengetriebene Prototypenentwicklung an: Ideen schnell testen, Erkenntnisse gewinnen und iterativ verbessern.
- Du strukturierst, pflegst und optimierst unsere internen Wissensinhalte, damit sie für KI-Anwendungen optimal nutzbar sind.
- Du erstellst Analysen, Dokumentationen und Auswertungen zur Weiterentwicklung der Plattform.
- Du arbeitest dich eigeninitiativ in neue KI-Tools und Methoden ein und teilst dein Wissen mit dem Team.
- Durch das Aufsetzen und Begleiten von Use Cases trägst du aktiv dazu bei, die Arbeitsvorbereitung unserer SEA-ManagerInnen effizienter und zukunftsorientierter zu gestalten.
- Perspektivisch entwickelst du dich zur/zum Use-Case-Designer:in und übernimmst zunehmend eigenständig Verantwortung.
- Da wir diesem Thema auf Geschäftsführungsebene eine hohe Relevanz beimessen, ist die Position eng an die Geschäftsführung angebunden und unterstützt diese direkt.
Qualifikationen:
- Du hast echte Begeisterung für KI und richtig Lust darauf, dich intensiv mit dem Thema auseinanderzusetzen.
- Die proaktive Auseinandersetzung mit den jüngsten Entwicklungen im Bereich KI gehört für dich selbstverständlich zum Arbeitsalltag.
- Du befindest dich im Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Medien oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erste Berührungspunkte mit KI-Tools, Automatisierung oder Datenstrukturierung sind von Vorteil.
- Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrung mit LLMs, zum Beispiel ChatGPT, Claude und vergleichbaren Tools, sowie mit Prompting oder No-/Low-Code-Tools gesammelt.
- Im Vorstellungsgespräch stellst du aktiv Anwendungsfälle aus deiner täglichen Arbeit mit Claude vor und zeigst, dass dir der Umgang damit bereits vertraut ist.
- Du denkst strukturiert und analytisch und hast Freude daran, komplexe Themen verständlich aufzubereiten.
- Du gehst sicher mit MS Office um.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Probearbeiten:
Im Rahmen eines Probearbeitstags lernst du unsere Arbeitsweise näher kennen. Dabei besteht deine Aufgabe darin, einen Skill in Langdock zu implementieren und auf Grundlage der Ergebnisse unserer Analyse eine CI-konforme Präsentation auf Basis unseres Folienmasters vollautomatisiert zu erstellen.
Anschließend präsentierst du uns die Ergebnisse persönlich.
Wir freuen uns schon sehr auf dich!
Deine Bewerbung:
Sende deinen CV, eine kurze Motivation mit maximal 10 Sätzen, Beispiele deiner bisherigen Erfahrung mit KI-Tools, Automatisierung oder relevanten Projekten, zum Beispiel Projekte oder Zertifikate, und deinen möglichen Starttermin an [email protected].
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech für dich in Deutschland bedeutet: die Stundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland