Praxissemester / Abschlussarbeit / Werkstudium SS 26 im Bereich Informatik / Elektrotechnik
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Praxissemester / Abschlussarbeit / Werkstudium SS 26 im Bereich Informatik / Elektrotechnik
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Model Predictive Control (MPC)C++PythonRustQuantizationSTM32F3C#PruningZigKnowledge distillationVHDLFPGACMicrocontrollerpytest
Stellenbeschreibung
Du bringst Begeisterung für technische Zusammenhänge mit, eine praxisnahe Arbeitsweise und Lust auf spannende Projekte, bei denen du Neues lernst und dich weiterentwickelst? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams am Standort Freiburg!
Wir suchen ab dem Sommersemester 2026 engagierte Studierende (m/w/d) im Bereich Informatik und Elektrotechnik.
Mögliche Themen für dein Praxissemester oder deine Abschlussarbeit:
Themen im Bereich Wireless:
Wir suchen ab dem Sommersemester 2026 engagierte Studierende (m/w/d) im Bereich Informatik und Elektrotechnik.
Mögliche Themen für dein Praxissemester oder deine Abschlussarbeit:
Themen im Bereich Wireless:
- Untersuchung des Energieverbrauchs moderner Funkchips für Bluetooth low energy technology (Praxissemester)
- Wireless Security: Analyse möglicher Angriffsmethoden und deren Abwehr im Umfeld Industrie 4.0
- Evaluierung der Leistungsfähigkeit von energieeffizienten Routing-Verfahren am Beispiel von Zenoh und Zephyr RTOS
- Entwicklung einer PC Software zur Anbindung und Steuerung einer hoch genauen Strommessplatine
- Migration von SW-Systemtests von proprietären Testframework zu pytest
- Microservices in embedded-Applikationen in der Logistikautomatisierung
- Performance-Vergleich verschiedener Datenbanksysteme für embedded-Geräte in der Logistikautomatisierung
- Evaluierung von alternativen Embedded Programmiersprachen auf Microcontrollern (zb. STM32F3) am Beispiel von Rust oder ZIG
- Online-Anzeige und Abschaltmechanismus für Geräte im lokalen Testaufbau
- Hardware Security: Analyse möglicher Side Channel Angriffsmethoden und deren Abwehr
- Entwicklung einer Entwicklungsplatine mit Ultra Wide Band und Bluetooth Konnektivität
- Evaluierung von Microcontrollern mit AI Accelerator Peripherie
- Portierung und Optimierung von neuronalen Netzen auf FPGAs zum Beispiel als AI Accelerator für Edge/Embedded AI Systeme
- Optimierung von neuronalen Netzen für Microcontroller mit Knowledge distillation, Pruning und Quantization
- Mixed Signal Processing mit FPGA und VHDL für anwendungsspezifisches Chip Design
- Implementierung von Neuronalen Netzen und AI Algorithmen auf FPGAs in VHDL
- FPGA-basierte sensorlose Motorregelung mittels Model Predictive Control (MPC)
- Technisches oder naturwissenschaftliches Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik, Unternehmens- und IT-Sicherheit, Medizintechnik, Physik oder vergleichbarer Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in C, C++, C# oder Python
- Erste Erfahrung mit gängigen Microcontrollern oder mit Software-Verifikation
- Erste Kenntnisse hardwarenaher Programmierung von Vorteil
- Begeistert von Teamarbeit und trotzdem selbständig arbeitend
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Umfassende Einarbeitung, um dich optimal auf deine Tätigkeiten vorzubereiten
- Viel Freiraum zu Bearbeitung, eine bedarfsgerechte Betreuung und eine offene Feedback-Kultur ermöglichen dir eine optimale fachliche & persönliche Entwicklung
- Übernahmechance nach Abschluss deines Studiums, Karrierechancen und Weiterentwicklungsmöglichkeiten oder Aufnahme in unseren Talentpool
- Regelmäßige Mitarbeiter-Events, Spaß bei der Arbeit und Feiern von Erfolgen
- Außerdem erwarten dich flache Hierarchien, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und kostenfreie Getränke & Snacks aller Art
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