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STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Sensordatenfusion & Luftgestützte Aufklärung

Fraunhofer FKIEvor einem TagWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Machine LearningPythonROSSensor FusionC++Visual LocalizationEvent CamerasImage Processing

Stellenbeschreibung

Fraunhofer FKIE hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Wachtberg, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von Fraunhofer FKIE

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung »Sensordaten- und Informationsfusion« (SDF) erforscht neue Verfahren zur Informationsgewinnung und vorausschauenden Systemsteuerung. Gemäß unserer Devise »Nichts ist praktischer als gute Theorie!« testen wir unsere Systeme in Labor- und Feldumgebungen, realisieren neue Funktionen, verbessern Performanz und lassen unsere Erkenntnisse Wirklichkeit werden.

Bist Du davon überzeugt, dass Datenfusion und Ressourcenmanagement Schlüsseltechnologien sind? Möchtest Du neueste KI-Verfahren anwenden, um Automation und Assistenz voranzutreiben? Dann bist Du bei uns richtig!

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Sensordatenfusion & Luftgestützte Aufklärung.

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Du unterstützt die wissenschaftliche Forschung und arbeitest aktiv an innovativen Projekten mit.
  • Zu Deinen Aufgaben gehört die Konzeption, Entwicklung und Integration von Multisensorsystemen sowie Nutzlasten für unbemannte Flugsysteme.
  • Im Bereich der multisensoriellen Aufklärung entwickelst Du Algorithmen, insbesondere für die visuelle Lokalisierung.
  • Darüber hinaus entwickelst Du Algorithmen für Event-Kameras.
  • Die entwickelten Systeme werden von Dir getestet und hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit evaluiert.


Hiermit bringst Du Dich ein

  • Studium der Elektro- oder Nachrichtentechnik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Studiengangs (Bachelor oder Master)
  • Starkes Interesse an technischen und wissenschaftlichen Fragestellungen
  • Fachliche Vorkenntnisse von Vorteil, z. B. aus Vorlesungen im Bereich des maschinellen Lernens, Bildverarbeitung und Kenntnisse der Middleware Robot Operating System (ROS)
  • Erste Programmierkenntnisse, z. B. in Python, C/C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Außerdem hast du Freude daran, theoretische Ansätze in die Praxis zu übertragen, wirkst gern an innovativen Technologien mit und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.


Was wir für Dich bereithalten

Als studentische Hilfskraft bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams. Anwendungsnahe Forschungsthemen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie bieten Dir den idealen Rahmen, um neben dem Studium Praxiserfahrungen zu sammeln. Mobiles Arbeiten ist möglich, erfolgt jedoch unter Berücksichtigung eines Präsenztages vor Ort. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit erfolgt nach Vereinbarung und beträgt maximal 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst i. d. R. auf 12 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantworten gerne:

Henry Hölzemann

Tel.: +49 (0) 228 9435-349

und

Roman Bartolosch

Tel.: +49 (0) 228 9435-745

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

www.fkie.fraunhofer.de

Kennziffer: 84744 Bewerbungsfrist:

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Wachtberg für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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