
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg
Werkstudent Data Science (m/w/d)
Kennziffer: 2337
Wir beraten die gesetzlichen Kranken- und Pflegekassen in Berlin und Brandenburg in allen sozialmedizinischen und pflegefachlichen Fragen. Unsere Aufgaben sind so vielfältig wie auch wir es sind: Empfehlung von Pflegegraden, Qualitätsprüfungen in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen, Begutachtung von Rehabilitationsleistungen und noch einiges mehr. Für uns steht der Mensch im Mittelpunkt. Gemeinsam setzen wir uns professionell und unabhängig für eine soziale Medizin im Interesse der Versicherten ein. Unseren Beschäftigten bieten wir die Möglichkeit, Verantwortung zu leben und im Team das Gesundheitswesen mitzugestalten.
Um unsere bestehenden KI-Anwendungen zu verstetigen und weiter auszubauen, stärken wir unser KI-Team. Für die Stabsstelle Organisationsentwicklung/Qualitätsmanagement am Standort Berlin in der Lise-Meitner-Straße 1, 10589 Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Werkstudenten Data Science (m/w/d)
Unser Anspruch ist, dass der Einsatz von KI verantwortungsvoll und in einem rechtssicheren Rahmen erfolgt. KI verstehen wir als unterstützendes Instrument in der Vorbereitung von fachlichen Arbeits- und Begutachtungsprozessen. Die Verantwortung für Entscheidungen verbleibt dabei stets bei unseren Fachexpertinnen und Fachexperten.
Ihre Mission: Datenströme verstehen, Analysen unterstützen, KI-Anwendungsfälle fundiert mitgestalten.
Die Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse in Data Science, Datenanalyse und KI schrittweise in der Praxis auszubauen.
Was Sie Bei Uns Bewegen
Datenanalyse & fachliche Unterstützung
- Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen, Datenflüssen, Verarbeitungslogiken und Optimierung der Datenqualität
- Visualisierung von Datenströmen, Prozessbezügen und technischen Zusammenhängen für KI-Anwendungsfälle
- Mitwirkung bei Modellanalysen, Ergebnisbewertungen und Tests zur fachlichen und technischen Qualität von LLMs
- Unterstützung bei der Erstellung der Schutzbedarfsfeststellung und der Risikoanalyse zur Vorbereitung der datenschutzrechtlichen Freigabe
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation von Auffälligkeiten und Verbesserungsbedarfen
- Aufbereitung von Analyseergebnissen, Kennzahlen und Visualisierungen als Entscheidungsgrundlage für das KI-Team
- Unterstützung bei der Bewertung von KI-Modellen und Methoden im Hinblick auf Nutzen, Genauigkeit, Robustheit und Risiken
- Unterstützung bei Dokumentation, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung und Stabilität von KI-Anwendungen
- Mitwirkung bei der Sicherstellung eines verantwortungsvollen Umgangs mit sensiblen Daten und Berücksichtigung der regulatorischen Vorgaben
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Management, IT und Datenschutz zur nutzerfreundlichen Ausgestaltung von KI-Lösungen, die rechtlichen und ethischen Grundlagen gerecht werden
- Visualisierung komplexer fachlicher und technischer Zusammenhänge in verständlichen Konzepten und Entscheidungsvorlagen
- laufendes Studium in Data Science, Machine Learning, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachrichtung
- erste praktische Erfahrungen, z. B. durch Studium, Praktika, Werkstudierendentätigkeit, Abschlussarbeit oder eigene Projekte im Bereich Datenanalyse, Statistik, Machine Learning oder KI
- gute Kenntnisse in Datenqualität, Datenaufbereitung, Evaluationsmetriken und KI-Systemen
- Bewusstsein für Datenschutz, Informationssicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten in datenbasierten KI-Anwendungen
- Interesse an KI-Anwendungen im regulierten Umfeld
- analytisches Denken, Lernbereitschaft und sorgfältige Arbeitsweise im Umgang mit Daten und Ergebnissen
- Freude daran, komplexe Datenzusammenhänge Schritt für Schritt zu verstehen und verständlich aufzubereiten
- Teamorientierung, Verantwortungsbewusstsein und Offenheit für fachliche Weiterentwicklung
- bewusster, reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit KI, insbesondere im ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmen
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hohen Qualitätsstandards in einem innovativen Unternehmen
- die Chance, umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Date Science zu erwerben
- die Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit bei uns zu schreiben
- flexibles und ortsunabhängiges Arbeiten sowie gleitende Arbeitszeiten
- eine tarifgebundene Vergütung nach TV MD in Vergütungsgruppe 6
- eine wertschätzende Unternehmenskultur, verschiedene Events und Arbeiten in einem vielfältigen Team
Senden Sie uns Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 2337 über unser Bewerbungsformular. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Ihre Bewerbungsunterlagen enthalten personenbezogene Daten, deren Schutz uns ein besonders wichtiges Anliegen ist. Informationen zum Umgang mit Ihren Bewerberdaten finden Sie auf unserer Internetseite (www.md-bb.org) unter dem Stichwort Datenschutz.
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Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland