Werkstudent im Transformation Management Office TMO mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (m/w/d/kA)
Geschätztes Netto
Monatlich netto nach Steuern und Sozialabgaben
€1,088/mo+
Zum SteuerrechnerErforderliche Skills
Stellenbeschreibung
KOSTAL Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Lüdenscheid bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
Lebenslauf für diesen Job anpassen?Mit einer professionellen Vorlage von resume.io starten
Beschreibung bereitgestellt von KOSTAL Group
Description
- Unterstützung des TMO im Tracking der AI bezogenen Umfänge (AI use cases, GPTs)
- Entwicklung und Umsetzung von AI-basierten Prototypen, z. B. Chatbots, Automatisierungen oder AI-Agenten zur Unterstützung interner Prozesse
- Analyse und Identifikation von Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext (z. B. Effizienzsteigerung, Wissensmanagement, Prozessautomatisierung)
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Workflows unter Nutzung moderner Tools und Plattformen (z. B. APIs, Low-Code/No-Code-Lösungen, Bau von GPTs)
- Dokumentation, Präsentation und interne Vermittlung von AI-Lösungen und Best Practices (z. B. durch Guidelines, Schulungen oder Workshops)
- Ergänzend Unterstützung bei Management Events und Erstellung von Reporting
- Studium der (Angewandten) Informatik, Data Science, Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs – idealerweise mit Nähe zu Lüdenscheid und/oder Dortmund
- Starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (insb. Generative AI, LLMs, AI-Agents, Automatisierung)
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Tools und -Technologien (z. B. ChatGPT, Copilot, OpenAI APIs, LangChain, etc.) sowie Motivation, diese produktiv einzusetzen
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript) und Freude daran, AI-basierte Prototypen, Workflows oder Agenten zu entwickeln
- Idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Prompt Engineering (z. B. durch Projekte, Hackathons oder eigene Experimente)
- Verständnis für Geschäftsprozesse und Interesse daran, AI sinnvoll in Unternehmenskontexte zu integrieren (z. B. Automatisierung, Effizienzsteigerung, Entscheidungsunterstützung)
- Hohe Eigeninitiative und „Builder-Mindset“: Du probierst neue Tools aus, entwickelst eigene Lösungen und treibst Themen aktiv voran
- Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf schnelle Prototypen und iterative Verbesserungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, Verlässlichkeit und große Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Technologiefeld
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office / Microsoft 365 setzen wir voraus
- Ausgeprägte Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, Themen selbstständig voranzutreiben und eigene Ideen einzubringen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien schnell zu verstehen und anzuwenden
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, Verbindlichkeit und ein hohes Maß an Motivation, sich in einem dynamischen Umfeld mit steiler Lernkurve weiterzuentwickeln
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 15€/Stunde
- Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik
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Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Lüdenscheid für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
