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Werkstudent - Dialysis Machine Data Science (m/w/d)

Fresenius Medical Carevor 5 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

AutomationPythonData AnalysisSignal Processing

Stellenbeschreibung

Fresenius Medical Care hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Schweinfurt, Deutschland bedeutet.

Noch keinen Lebenslauf dafür?Lebenslauf mit resume.io erstellen

Beschreibung bereitgestellt von Fresenius Medical Care

Bei Fresenius Medical Care sind wir weltweit führend in der Nierenversorgung und engagieren uns dafür, das Leben von Patientinnen und Patienten mit chronischer Nierenerkrankung zu verbessern. Unsere Mission ist es, entlang der gesamten Versorgungskette im Gesundheitswesen hochwertige und innovative Produkte, Dienstleistungen und Therapien bereitzustellen. Geleitet von unserer Vision – „Eine lebenswerte Zukunft gestalten. Für Patientinnen und Patienten. Weltweit. Jeden Tag.“ – handeln wir mit Sinn und Mitgefühl, getragen von einem globalen Team aus über 125.000 Mitarbeitenden.

Unsere Werte bestimmen, wie wir arbeiten:


  • Wir kümmern uns um unsere Patientinnen und Patienten, um einander und um unsere Gemeinschaften
  • Wir vernetzen uns über Teams und Ländergrenzen hinweg, um gemeinsam Exzellenz zu erreichen
  • Wir verpflichten uns, die Dinge richtig zu tun – mit Sinn zu wachsen und die Nierenversorgung mit Integrität und Innovationskraft voranzubringen


Ihre Aufgaben:


  • Unterstützung bei der Analyse von Maschinendaten
  • Mithilfe bei der Recherche im Zusammenhang mit Veröffentlichungen
  • Unterstützung bei der Signalverarbeitung/ Datenauswertung von Sensoren (z. B. Druckverläufe)
  • Mitarbeit bei der Automatisierung der Analyse von Datensets
  • Interpretation der Ergebnisse unter Anleitung
  • Angeleitete Laboruntersuchungen


Ihr Profil:


  • Laufendes Studium in einem Diplom-/ Bachelor-/ Masterstudiengang im technischen Bereich (z. B. Physik, Elektrotechnik, Data Science, Medical Engineering)
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • IT-Kenntnisse in den Bereichen Python oder vergleichbaren Programmen von Vorteil
  • Hohes Maß an Leistungswille sowie Engagement
  • Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösefähigkeit und schnelle Auffassungsgabe


Beginn: zum nächstmöglichen Startdatum

Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung)

Arbeitsstunden: max. 20 Stunden pro Woche

Standort: Schweinfurt

Bitte laden Sie neben Ihrem Lebenslauf auch Ihre Immatrikulationsbescheinigung und ggf. ein Anschreiben hoch.

Sofern Sie eine Schwerbehinderung angeben, bitten wir Sie, einen entsprechenden Nachweis mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Schweinfurt für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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