Praktikum - Machine Learning Experte - Batterielebensdauerprognose (w/m/d)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
AUDI AG hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Neckarsulm, Deutschland bedeutet.
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Beschreibung bereitgestellt von AUDI AG
Innerhalb des Entwicklungsbereichs HV-Batterievorentwicklung analysieren wir Kundenflottendaten mittels Machine Learning Algorithmen, um die nächste Generation von HV-Batterien zu optimieren. Du interessierst dich für innovative Energiesysteme sowie den Bereich Batterielebensdauer hinsichtlich Kundendaten?
In unserem Big Data Team kannst du, zusammen mit erfahrenen Ingenieuren aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, dein Know-How einbringen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
- Du optimierst das Datenpreprocessing unserer Kundenflottendaten auf unserem Analyse-Backend (Azure) mit Fokus auf Hochvolt-Batterien
- Du filterst und plausibilisierst große Datenmengen, um eine qualitativ hochwertige Analyse sicherzustellen
- Du optimierst ein bestehendes Machine Learning Modell, das den State of Health (SoH) von Kunden auf Basis aktueller Flotten- und Prüfdaten unserer Batterien prognostiziert
- Du bringst eigene Ideen und Lösungsansätze ein und erweiterst damit das Modell für weitere sinnvolle Use-Cases
- Du analysierst Einflussfaktoren, die zu identifizierten Anomalien geführt haben, und leitest Handlungsempfehlungen ab
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Batterieentwicklung und IT zusammen und erhältst Einblicke in aktuelle Projekte der Elektromobilität
- Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Fokus Machine Learning (z. B. Machine Learning, Data Science, Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik), idealerweise im Master
- Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, insbesondere mit Python, PySpark oder Scala
- Du bringst erweiterte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen mit
- Du hast bereits Erfahrungen im Batterieumfeld im Automotive Bereich gemacht (idealerweise Batterielebensdauer)
- Du kannst effizient mit großen Datenmengen (> 5 TB) arbeiten und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. Azure)
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und zeigst hohe Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
- Den finalen Einsatzzeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung. Es ist eine Abschlussarbeit ebenso wie ein Praktikum vorstellbar.
Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Neckarsulm zu besetzen.
Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Referenzcode: N-P-112349
Bei Fragen können Sie sich gerne an
den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden.
Wichtiges für Werkstudierende
Was dieses Praktikum im Bereich Tech in Neckarsulm für dich bedeutet — Vergütungsregeln, Sozialabgaben und worauf internationale Studierende achten sollten.
Wochenstunden
Praktika haben keine 20-Stunden-Grenze, ein freiwilliges Praktikum über drei Monate muss aber in der Regel mindestens den Mindestlohn zahlen. Pflichtpraktika im Studium sind davon ausgenommen.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Pflichtpraktika sind weitgehend von Sozialabgaben befreit. Freiwillige Praktika gelten ab einer gewissen Dauer als reguläre Beschäftigung, dann fallen meist Beiträge an.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
