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Werkstudent:in im Bereich Regelung und Embedded Systems mit KI-Schnittstelle

Muniqo Performante GmbH11 days agoWorking Student
On-siteGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

PCB DesignControl EngineeringTensorFlowDeep LearningMicrocontrollersEmbedded SystemsReinforcement LearningSTM32Neural NetworksPythonMachine LearningC/C++PyTorchReal-Time Systems

Job description

Muniqo Performante GmbH posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Garching: your weekly hours, take-home pay and visa limits.

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Description provided by Muniqo Performante GmbH

Wir bei Muniqo Performante entwickeln ein neuartiges Anti-Vibrations-System für den Transport von Frühgeborenen und kritisch kranken Patienten. Dazu werden aktive Regelungstechnik, Embedded Systems und Machine Learning kombiniert.

Unser Ziel: Vibrationsisolation revolutionieren, echte gesellschaftliche Wirkung

erzielen und eine universell einsetzbare Technologie schaffen.

Für die Weiterentwicklung unserer intelligenten Regelung suchen wir eine:n

Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Regelungstechnik, Embedded Systems und KI

Deine Aufgaben

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung unseres Reinforcement-Learning-Ansatzes zur Selbstoptimierung unseres Anti-Vibrations-Systems

• Unterstützung bei der Implementierung von Deep-Learning-Strukturen

• Programmierung von Microcontrollern

• Design von PCBs oder Erstellung von Schaltplänen

• Optimierung der Hardware bezüglich Rechenzeit, Speicherbedarf und

Echtzeitfähigkeit

• Test, Validierung und Auswertung der KI-basierten Regelung am realen System

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Embedded- und Regelungsingenieur:innen

Das bringst du mit

Fachliche Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik, Data Science, KI oder vergleichbar

• Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning und neuronalen

Netzen

• Erfahrung mit Reinforcement Learning; idealerweise hast du bereits selbst einen RL-Agenten implementiert und trainiert

• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C/C++ für Embedded Systems, Python von Vorteil

• Erfahrung mit Microcontrollern und Embedded-Entwicklung, idealerweise STM32

• Verständnis für Echtzeitsysteme und Interesse an der Verbindung von KI und Regelungstechnik

• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow von Vorteil

Persönlich

• Hands-on-Mentalität, Pragmatismus und hohe Zuverlässigkeit

• Freude daran, Algorithmen nicht nur zu entwickeln, sondern auf realer Hardware

zum Laufen zu bringen und zu testen

• Teamfähig, offen, kommunikativ, kreativ

• Interesse an DeepTech und dem gesellschaftlichen Impact unserer Arbeit

Was wir bieten / Warum wir

• Eine attraktive Vergütung für die Werkstudententätigkeit individuell auf Basis

deiner Erfahrung und deines Studienfortschritts.

• Wir verbinden modernste Technologien mit einer agilen Startup-Mentalität,

flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen. Bei uns arbeitest du eng an

Software, Embedded Hardware und realen Versuchsaufbauten und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hoher Eigenverantwortung

• Die Mitarbeit bei uns kann ein echter Karriere-Booster sein: Mehrere ehemalige Teammitglieder haben dadurch bereits sehr gute Jobangebote erhalten. Gerade in der aktuell schwierigeren Lage für Ingenieure hebst du dich mit praktischer Erfahrung in KI, Embedded Systems und Hightech-Entwicklung deutlich ab – unterstützt durch unser starkes Netzwerk aus führenden Partnern der deutschen Forschungs- und Industrielandschaft.

• Du wirst Teil eines motivierten jungen Teams, das für Purpose brennt,

Verantwortung übernimmt, Herausforderungen gemeinsam löst und Projekte

präzise und strukturiert vorantreibt.

• Mit deinem jetzigen Einstieg kannst du die KI- und Regelungsentwicklung eines jungen Technologieunternehmens von Anfang an aktiv mitprägen mit der

Möglichkeit zur Übernahme

Klingt nach Dir?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Schicke uns Deinen CV und relevante Projektreferenzen an:

📧 [email protected]

Working student essentials

What this Tech working student role in Garching means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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