PraktikantIn / WerkstudentIn UX/UI Design (w/m/d)

Unser Ziel ist es, Sehkraftverlust und letztlich Erblindung zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die AugenärztInnen bei der Therapieplanung für ihre PatientInnen unterstützt. Wir verwenden KI-Modelle, die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um die Therapie zu individualisieren und hoffentlich Behandlungsergebnisse zu verbessern. Der Algorithmus zur Entscheidungshilfe zielt auf weit verbreitete Augenkrankheiten wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Mio. Betroffene allein in Deutschland).

Wir suchen einen talentierten und kreativen Studierenden zur Verstärkung unseres Teams. Ein Pflichtpraktikum von 4-6 Monaten ist präferiert, mit einer anschließenden Weiterbeschäftigungsmöglichkeit als WerkstudentIn. Bei geeigneten Vorkenntnissen ist auch ein Direkteinstieg als WerkstudentIn ohne vorheriges Praktikum möglich.

Aufgaben

Du arbeitest eng mit unserem Produktmanager und dem Tech-Team zusammen, um die Lücke zwischen komplexen Daten und klinischen Entscheidungsprozessen zu schließen.

Du verfeinerst die deepeye® TPS-Benutzeroberfläche, erstellst Prototypen für neue Features und löst Design-Herausforderungen, um sicherzustellen, dass unser KI-Output für AugenärztInnen intuitiv und sicher ist.

Du wirkst an der kontinuierlichen Product Discovery mit und hilfst dabei, dass unsere Software optimal in den klinischen Workflow passt und regulatorische Anforderungen erfüllt.

Du begleitest uns ab un zu auf Events, medizinische Kongresse oder zu Augenzentren, um direkt mit AugenärztInnen in Kontakt zu treten. Du führst selbstständig Interviews und gewinnst Teilnehmende für unsere Usability Tests.

Du hilfst dabei, technische Hürden abzubauen, indem du Tools testest, die den Übergang vom Design zum Frontend optimieren.

Du unterstützt bei allgemeinen Design-Aufgaben, um eine konsistente visuelle Identität über alle unsere Produkte hinweg zu wahren.

Qualifikation

Deine Must-haves:

• Du bist derzeit in einem relevanten Studiengang immatrikuliert (User Experience Design, Interaction Design, Human-Computer Interaction (HCI), Grafikdesign oder einem ähnlichen Fachbereich).


• Du bist sicher im Umgang mit UX/UI-Prinzipien und Prototyping-Tools. Du hast ein Auge fürs Detail und eine Leidenschaft für saubere, nutzerzentrierte Interfaces.


• Du hast die Fähigkeit, komplexe klinische Daten in einfache, intuitive Visualisierungen zu übersetzen.


• Du bringst Grundkenntnisse in der User Research und im Testing mit und hast keine Scheu davor, direkt auf MedizinerInnen zuzugehen und Interviews zu führen.


• Fließendes Deutsch (C1/C2) für den direkten Austausch mit ÄrztInnen sowie gutes Englisch (mind. B2) für die Teamkommunikation.

Deine Nice-to-haves:

• Erste Erfahrung mit Medizinprodukt-Software oder Design für Fachpersonal im Gesundheitswesen.


• Interesse an "Design-to-Code"-Automatisierung und technischen Workflows.


• Ein Portfolio, das deinen Designprozess zeigt, von der User Research bis zum High-Fidelity-Prototypen.

Benefits

• Direkter Einfluss auf die Lebensqualität von PatientInnen, indem du ÄrztInnen dabei hilfst, bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen.


• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung vom ersten Tag an.


• Eine einzigartige Chance, dich in einem dynamischen HealthTech-Start-up schnell weiterzuentwickeln.


• Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten & ein zentrales Büro direkt am Münchner Hauptbahnhof.


• Eine offene Kultur und ein diverses, internationales Team (10+ Nationalitäten, 30 Jahre Altersspanne, 44 % Frauen) aus ExpertInnen (> 10 Startups, > 100 Medizinprodukte, > 100k Netzhauttherapien).


• Bei einem erfolgreichen Praktikum besteht die Option auf eine anschließende Übernahme als WerkstudentIn.

Bitte bewirb dich über das Webformular und lade deinen Lebenslauf, deine Verfügbarkeit sowie einen Link zu deinen Arbeitsproben (PDF oder Online-Portfolio) hoch. Ein Motivationsschreiben ist nicht erforderlich, aber du kannst gerne 2–3 Sätze hinzufügen, wenn du eine persönliche Motivation hast, dich mit KI für die Prävention von Erblindung einzusetzen