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Werkstudent Datenmanagement und KI in der Gesamtfahrzeugentwicklung (w/m/x)

BMW Groupa month agoWorking Student
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

TypeScriptPythonObject-Oriented ProgrammingCoding Agent FrameworksAWSVirtual RealityAugmented Reality

Job description

BMW Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Munich: your weekly hours, take-home pay and visa limits.

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Description provided by BMW Group

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser interdisziplinäres Team treibt die Digitalisierung in der Akustik- und Betriebsfestigkeitsentwicklung voran. Wir gestalten aktiv das Zusammenspiel von Informatik und mechanischer Fahrzeugentwicklung - angefangen bei der Anwendungsentwicklung, über Datenmanagement für Simulationen und Messungen, bis hin zu innovativen Simulatoren mit Augmented und Virtual Reality.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt aktiv bei der Gestaltung der Entwicklungsprojekte unserer hochmodernen Anwendungen.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Cloud-Diensten, Webanwendungen und Softwarebibliotheken.
  • Darüber hinaus trägst du koordiniert zum Entwurf agentischer Systeme für den gesamten Software-Lebenszyklus bei.
  • Zudem bietet dir das interdisziplinäre Arbeitsumfeld in unserem Digitalisierungsteam tiefe Einblicke in die Akustikentwicklung von Gesamtfahrzeugen.

Was bringst du mit?

  • Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung.
  • Erste Erfahrung mit Coding Agent Frameworks.
  • Freude daran, sich in interdisziplinäre Problemstellungen und Algorithmen aus dem Maschinenbau zu vertiefen.
  • Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien.
  • Wünschenswert: Erfahrung mit TypeScript, Webentwicklung oder AWS-Diensten.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 21.09.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Werkstudent Datenmanagement und KI in der Gesamtfahrzeugentwicklung (w/m/x)

Working student essentials

What this Tech working student role in Munich means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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