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Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x)

BMW Groupvor 3 StundenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

SysMLPREEvisionCloud-TechnologienAPIsFunction CallingAI AgentsGitDatenmodellierungLLMsMagicDrawUMLSoftwareentwicklungMBSEMulti-Agent-SystemePython

Stellenbeschreibung

BMW Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von BMW Group

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die E/E-Architektur der Zukunft und unterstützt bei der Entwicklung von Methoden zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen. Im Rahmen deines Werkstudiums bringst du deine tatkräftige Unterstützung in spannende und abwechslungsreiche Aufgaben der KI-basierten Bordnetzentwicklung ein.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung von AI Agents zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Physisches Bordnetz (PBN).
  • Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse von PREEvision-Modellen sowie zur automatisierten Generierung von Bordnetzartefakten.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse des in MagicDraw dokumentierten Datenmodells, um die Architektur- und Bordnetzdaten korrekt zu interpretieren.
  • Zudem unterstützt du bei der Analyse der Daten auf Vollständigkeit und Konsistenz und leitest ab, wo das Datenmodell erweitert oder angepasst werden muss.
  • Außerdem unterstützt du beim Einsatz moderner KI-Technologien, LLMs und Agenten-Systeme, um Analyse- und Automatisierungsaufgaben effizient zu lösen.
  • Darüber hinaus wirkst du je nach Projektfortschritt bei der Erweiterung des Ansatzes auf weitere Use Cases im Bereich Bordnetz/PBN mit und gestaltest den Umfang mit.
  • Zudem bringst du dich aktiv in die Zusammenarbeit mit internen Fachstellen aus den Bereichen Bordnetzentwicklung, E/E-Architektur und Softwareentwicklung ein.

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.
  • Ausgeprägtes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Multi-Agent-Systemen, Function Calling, Large Language Models und Automatisierungslösungen.
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Git, Datenmodellen, APIs, Cloud-Technologien sowie Modellierungssprachen wie SysML/UML oder MagicDraw.
  • Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE sowie Datenmodellierung, Metamodellen und Ontologien.
  • Analytisches Vorgehen zur Bewertung von Datenqualität, Freude an proaktiver Unterstützung bei komplexen technischen Fragestellungen sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Lust, KI-basierte Automatisierungslösungen für die Bordnetzentwicklung mitzugestalten und dabei Neues zu lernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab frühestens 19.10.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x)

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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