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Werkstudent (w/m/d) Data Analytics Government Affairs

Siemensvor 15 StundenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

SQLData PipelinesMicrosoft AzureData ModelingPython

Stellenbeschreibung

Siemens hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Berlin, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von Siemens

Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (15-20 Stunden / Woche)

Als Werkstudent (w/m/d) Data Analytics Government Affairs in Berlin hast du die Chance, unser Team mit deinem Daten-Know-how zu stärken, innovative Datenmodelle zu entwickeln und echten Impact für unsere digitalen Prozesse zu schaffen. Werde Teil eines dynamischen Umfelds, arbeite mit modernen Technologien und bringe deine Ideen direkt in spannende Projekte ein!

Verändere die Welt von morgen:

  • Du unterstützt die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und stellst sicher, dass sie aussagekräftige Analysen und Reportings effektiv ermöglichen
  • Darauf aufbauend arbeitest du eng mit Business-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erheben, diese in technische Spezifikationen zu übersetzen und die Umsetzung notwendiger Änderungen zu begleiten
  • Außerdem hilfst du dabei, Probleme innerhalb von Datenpipelines unter Nutzung von Microsoft-Azure-Services zu überwachen und zu beheben und trägst so zur Zuverlässigkeit unserer komplexen Datenstrukturen bei
  • Abschließend dokumentierst du deine Lösungen klar und verständlich und teilst dein Wissen im Team, indem du Schulungsunterlagen erstellst und Onboarding-Sessions unterstützt

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung: Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in einem relevanten Fachbereich eingeschrieben, z. B. Data Science, Informatik, Business Analytics, Politikwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einer vergleichbaren Disziplin
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • Fundierte praktische Erfahrung mit Python für Datenmanipulation, Scripting und Automatisierung
    • Nachgewiesene Kenntnisse in SQL für Datenabfragen, Datenbankmanagement und -optimierung
    • Gutes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Microsoft-Azure-Services zum Aufbau von Datenpipelines
  • Interessen: Großes Interesse und Begeisterung für geopolitische Themen
  • Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch eine proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise aus, übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere!

www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

#sagworkingstudent

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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