Praktikum für Masterstudierende im Bereich Near Patient Care Biostatistics and Mathematics (m/w/d)

At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are, allowing you to thrive both personally and professionally. This is how we aim to prevent, stop and cure diseases and ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come. Join Roche, where every voice matters.

The Position

Als Arbeitsgruppe “Near Patient Care Biostatistics and Mathematics” sind wir Teil der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Roche. In diesem Geschäftsfeld werden unter anderem Geräte für Blut-, Plasma- und Urinuntersuchungen in Laboren, Kliniken und Arztpraxen entwickelt - vom Handheld bis zu großen Lösungen für Labore.

Unser Team bietet Unterstützung bei verschiedensten mathematischen/ statistischen Fragestellungen in diesem Geschäftsfeld. Zudem arbeiten wir interdisziplinär an Entwicklungsprojekten mit und zeichnen uns durch unsere Offenheit und gegenseitige Unterstützung aus.

Im Rahmen eines Projektes der frühen Entwicklung hast du die Möglichkeit, durch Herleitung eines Vorhersagemodells einen wertvollen Beitrag zu leisten. Darüber hinaus gewinnst du Einblicke in die Arbeit mit Real World Datenbanken, kannst deine Fähigkeiten anhand vieler Herausforderungen in der Praxis einsetzen und erhältst genügend Freiraum für kreative Ansätze.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest dich in die Struktur einer Real World Datenbank ein und entwickelst ein Verständnis für die zugrundeliegenden medizinischen Prozesse innerhalb des US-amerikanischen Gesundheitssystems
• Du extrahierst, untersuchst und bereinigst relevante Information aus obiger Datenbank und bereitest diese für das effiziente Training von Machine Learning-Algorithmen auf
• Du entwickelst verschiedene Teil- und Gesamtvorhersagemodelle anhand gegebener Biomarker
• Du bestimmst die Vorhersagegenauigkeit deiner Modelle anhand geeigneter, vorher von dir definierter, Gütemaße
• Du diskutierst deine Ansätze in unserem Team und präsentierst deine Ergebnisse gegenüber internen Stakeholdern
  
  

Dein Profil:

• Immatrikuliert in einem Masterstudiengang in Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge; sowie erste praktische Erfahrungen in Machine Learning-Verfahrenen und Künstlicher Intelligenz
• Gute Programmierkenntnisse in Python und deren relevante Bibliotheken wie Pandas, Scipy, Pytorch, Tensorflow, etc. sowie Grundkenntnisse in SQL
• Du bringst Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen zur Klassifizierung und Regression multifaktorieller Problemstellungen, sowie Grundlagen in der Statistik mit
• Du verfügst idealerweise über Vorkenntnisse im Umgang mit Real World Datenbanken aus einem Gesundheitssystem und/oder zur Modellierung zeitlich ungleichmäßig verteilter Datenpunkte
• Du bist kommunikativ, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und zeigst Eigeninitiative
  
  

Eckdaten:

• Startdatum: 1.9.2026 oder 1.10.2026
• Dauer: 6 Monate
• Vollzeitpraktikum mit 37,5h/Woche
• Arbeitsort: Mannheim (nach Einarbeitung teilweise Homeoffice möglich)
• Arbeitszeit: Kernarbeitszeit ca. 9-16 Uhr
  
  

Deine Vorteile

• Flexible Zeiteinteilung
• 2.268 € Vergütung im Monat für ein Vollzeitpraktikum > 3 Monate
• Vergünstigte Essenspreise (-50 %) in unserer Mitarbeiterkantine
• Fitnesszentrum auf dem Roche-Campus
• Vernetzung mit anderen Studierenden
  
  

Deine Bewerbung

Bitte lade nur Deinen Lebenslauf online hoch.

Denke daran, dass sich dieses Praktikum an Studierende (m/w/d) bei laufender Immatrikulation richtet oder alternativ an Personen im Gap-Year (zwischen Bachelor- und Masterstudium).

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Beachte bitte, dass Empfehlungen für alle studentischen Tätigkeiten (z.B. Praktika, Abschlussarbeiten, etc.) ausgeschlossen sind.

Your contact to us! With people. For people.

Do you need further support?

Please have a look at our FAQs, you will find them via https://careers.roche.com/global/en/faq.

Who we are

A healthier future drives us to innovate. Together, more than 100’000 employees across the globe are dedicated to advance science, ensuring everyone has access to healthcare today and for generations to come. Our efforts result in more than 26 million people treated with our medicines and over 30 billion tests conducted using our Diagnostics products. We empower each other to explore new possibilities, foster creativity, and keep our ambitions high, so we can deliver life-changing healthcare solutions that make a global impact.

Let’s build a healthier future, together.

Roche is an Equal Opportunity Employer.