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Werkstudent Cloud-Native Backend BigData & ADAS (all genders)

msg for automotivevor 2 MonatenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

User StoriesScrumJavaCI/CDKanbanApache SparkMonitoringFlinkCloud-nativeBig DataMachine LearningTestingCopilotKI-ModelleApache Flink

Stellenbeschreibung

msg for automotive hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Echterdingen, Deutschland bedeutet.

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Beschreibung bereitgestellt von msg for automotive

Mit unserer Expertise in der Automotive-IT gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Unsere agilen Teams arbeiten an wegweisenden Projekten – von autonomem Fahren bis hin zu datengetriebenen Prozessen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden und schaffen damit spannende Möglichkeiten für deine berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Umfeld.

Das erwartet dich bei uns

  • Mitarbeit an einem Cloud-Backend-System im ADAS-Umfeld: Du unterstützt bei der Verarbeitung von Big Data (Batch & Streaming) und wirkst an der Entwicklung von Algorithmen und KI-Modellen für moderne Fahrassistenzsysteme mit
  • Arbeiten in einem internationalen, agilen Team: Du bist Teil eines standortübergreifenden Teams (Deutschland, Rumänien, Indien), das im SCRUMBAN-Modell eng zusammenarbeitet und regelmäßig mit dem Kunden abstimmt
  • Einblick in moderne Cloud-native Architekturen: Du arbeitest an einer skalierbaren Plattform mit mehreren Produkten und lernst den Umgang mit aktuellen Technologien und Architekturen im Cloud-Umfeld
  • Unterstützung entlang des gesamten Software-Lifecycles: Du wirkst bei Design, Entwicklung, Testing sowie CI/CD-Prozessen mit und erhältst Einblicke in Betrieb und Monitoring komplexer Systeme
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit modernen Tools: Du übernimmst eigene Aufgaben (User Stories/Tasks), präsentierst Ergebnisse im Team und nutzt aktiv KI-Tools in deinem Arbeitsalltag

Das bringst du mit

  • Du bist eingeschrieben in einem Studium der Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs und hast idealerweise bereits Seminare und Praktika in den Bereichen komplexe Algorithmen, mathematische Verfahren oder maschinelles Lernen sehr erfolgreich abgeschlossen
  • Du hast erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Java sowie Interesse an Big Data Technologien wie Apache Spark oder Flink
  • Du bringst Interesse oder erste Berührungspunkte mit KI/ Machine Learning sowie modernen Tools (z. B. Copilot) mit
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine Ergebnisse
  • Du bist kommunikativ, arbeitest gerne im Team und kannst uns flexibel mit 20 Stunden pro Woche unterstützen

Von uns für dich – deine Benefits

  • Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
  • Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
  • Förderung von Diversität & Chancengleichheit
  • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
  • Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
  • Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
  • Corporate Benefits
  • Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Isabell Putensen

Assistant

[email protected]

Referenznummer: 2026-0338

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

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Mehr Insights über msg

Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!

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Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.

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Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Echterdingen für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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