
Studentische Hilfskraft, Praktikant*in oder Student*in für eine Abschlussarbeit über die Entwicklung von Spiking Neural Networks
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
FZI Research Center for Information Technology hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Karlsruhe bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von FZI Research Center for Information Technology
als Studentische Hilfskraft, Praktikant*in oder Student*in für eine Abschlussarbeit über die Entwicklung von Spiking Neural Networks
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Spiking Neural Networks, Hardware-Entwicklung, Neuromorphic Computing, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!
Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.
Das erwartet Dich bei uns
Die Abteilung Embedded Computing Systems (ECS) erforscht neuartige Konzepte, um die Verarbeitung von künstlicher Intelligenz in eingebetteten Systemen zu ermöglichen.
- Du konzeptionierst neuartige, innovative Spiking Neural Networks, setzt sie um und beteiligst Dich an entsprechenden Publikationen.
- Du untersuchst und implementierst Methoden zum (selbstständigen) Echtzeitlernen von Spiking Neural Networks.
- Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von neuromorpher KI auf praktische Problemstellungen.
- Du untersuchst neuartige neuromorphe Sensoren, wie etwa Event-basierte Kameras.
- Du vergleichst Spiking Neural Networks mit Methoden der klassichen KI.
- Du absolvierst ein Bachelor- / Masterstudium in der Fachrichtung Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik oder einem verwandten Studiengang bzw. bringst entsprechende Kenntnisse mit.
- Du beherrschst die Programmiersprachen Python oder tcl.
- Du hast Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und TensorFlow oder PyTorch.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du verfügst über sehr gute kommunikative Fähigkeiten.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
- Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
- Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
- Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
- Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
- Bei der Vergütung für Hilfskräfte orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
- Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.
Erhalte hier Einblicke zum Arbeiten am FZI
Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Sven Nitzsche.
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Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Karlsruhe für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
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