Studentische Hilfskraft im Bereich Data Engineering & Data Science

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen. Im Fokus stehen die anwendungsorientierte Forschung und die Entwicklung innovativer Technologien und Lösungen für die drängenden Sicherheits- und Datenschutzprobleme unserer Zeit. Werde Teil unseres Teams und gestalte die sichere digitale Zukunft mit uns! 

Hier sorgst Du für Veränderung

Du unterstützt die ATHENE-Geschäftsstelle in folgenden Bereichen:

• Programmierung & Automatisierung: Entwicklung von Skripten (v. a. in Python) zur Automatisierung der Datenverarbeitungs- und Reporting-Prozesse
• Datenaufbereitung & -bereinigung: Aufbereitung und Strukturierung heterogener, unstrukturierter Datensätze sowie Sicherstellung der Datenqualität
• Deduplizierung / Record Linkage: Erkennung und Zusammenführung von Duplikaten mithilfe unscharfer Abgleichsverfahren (z. B. String-Ähnlichkeit) und ggf. ML-gestützter Methoden
• Datenbankmanagement: Aufbau, Pflege und Abfrage von Datenbanken (z. B. SQL, Baserow)
• Betrieb & Infrastruktur: Mitarbeit bei der Konfiguration und Pflege der eingesetzten Server- und Verarbeitungsumgebung
• Visualisierung & Reporting: Aufbereitung der Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards für das wissenschaftliche Reporting
  
  
  

Hiermit bringst Du Dich ein

• Gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit gängigen Bibliotheken zur Datenanalyse (z. B. pandas, NumPy)
• Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken und in SQL
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
• Zuverlässiges, umsichtiges und selbständiges Arbeiten
  
  
  

Von Vorteil:

• Erste Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens und/oder der Textverarbeitung (NLP), oder die Bereitschaft, sich zügig einzuarbeiten
• Interesse an bzw. erste Kenntnisse in Verfahren zur Datenbereinigung und Duplikaterkennung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie ein sicheres Gespür für Datenanalyse und die grafische Aufbereitung von Ergebnissen
• Sicherer Umgang mit Git zur Versionsverwaltung und kollaborativen Entwicklung
• Grundkenntnisse in der Serverkonfiguration und -administration (z. B. Linux, Umgang mit der Kommandozeile)
  
  
  

Was wir für Dich bereithalten

• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
• Einblicke in die Arbeitsweise eines nationalen Forschungszentrums
• Wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsträchtigen Bereich
• Möglichkeit zur Vernetzung mit Fachexperten aus Forschung
• Ein motiviertes Team, das sich auf Deine Unterstützung freut!
  
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

www.sit.fraunhofer.de

Kennziffer: 85120