Studentische Hilfskraft (m/w/d) Maritimes Lagebild und KI gestützte Gefährdungsanalyse

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.

Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz-, Sicherheits- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung Ship and Information Management maßgeschneiderte digitale Lösungen und Entscheidungsunterstützungssysteme.

Ein besonderer Fokus der ausgeschriebenen Stelle liegt auf dem Aufbau eines maritimen Lagebilds. Im Rahmen der Tätigkeit unterstützen Sie bei der Entwicklung datengetriebener Verfahren zur Identifikation und Beurteilung von Gefährdungen sowie bei der Anbindung und Auswertung unterschiedlicher Sensorik. Dabei arbeiten Sie mit maritimen Datenquellen und Sensordaten wie beispielsweise Kamera-, Radar-, Funkpeil-, Wetter- und weiteren Umfelddaten.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Mitwirken beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung eines maritimen Lagebilds
• Unterstützen bei der Entwicklung von Algorithmen zur Identifikation und Beurteilung von Gefährdungen
• Anbinden und Integrieren unterschiedlicher Sensorik und Datenquellen
• Aufbereiten, Analysieren und Auswerten von Sensordaten, z. B. aus den Bereichen
• Computer Vision
• Radar
• Kameras
• Funkpeilung
• Wetterdaten
• weiteren maritimen Sensordaten
  
• Unterstützen bei der Konzeptionierung und Umsetzung von KI-basierten Lösungen
• Durchführen von Datenaufbereitung, Datenanalyse und explorativen Auswertungen
• Mitwirken bei Recherchetätigkeiten, z. B. Literatur-, Technologie- oder Anforderungsanalysen
• Unterstützen bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und Projektterminen
  
  

Hiermit bringen Sie sich ein

• Laufendes Bachelor-/Masterstudium der Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Logistik, Operations-Research, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
• Noch mindestens 12 Monate laufendes Reststudium
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Erste Erfahrungen im Bereich Data Science und datengetriebener Analyseverfahren
• Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning
• Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Zeitreihen- und Sensordaten
• Idealerweise erste Kenntnisse in Computer Vision
• Erfahrung mit gängigen Python-Bibliotheken, z. B. pandas, numpy, scikit-learn, idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow
• Kenntnisse in Datenfusion, Signalverarbeitung oder im Umgang mit Sensor- und Geodaten sind von Vorteil
• Offenheit und Bereitschaft, sich in maritime und sicherheitsbezogene Themengebiete einzuarbeiten
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
• Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
  
  
  

Was wir für Sie bereithalten

• Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung
• Mitarbeit in einem motivierten Team
• Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis
• Aktives Mitgestalten von Forschungs- und Entwicklungsthemen
• Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
• Einblicke in aktuelle Anwendungen aus den Bereichen maritime Sicherheit, Sensorik und KI
• Freiraum zur Entwicklung persönlicher Fähigkeiten und Interessen
• Möglichkeit zum Arbeiten vor Ort in Hamburg sowie remote nach Absprache
  
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zwischen 10 und 20 Stunden (flexibel vereinbar). Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Herr Joshua Daniel Peitzmeier

E-Mail: [email protected]

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

www.cml.fraunhofer.de

Kennziffer: 85235 Bewerbungsfrist: 28.08.2026