
Werkstudent:in KI-Entwicklung
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
frankeconsults GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Cologne bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von frankeconsults GmbH
Die frankeconsults GmbH ist eine spezialisierte Beratung für Datenmigration und Datenvalidierung im ERP-Umfeld. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Daten aus bestehenden Systemen strukturiert, nachvollziehbar und zuverlässig in neue ERP-Systeme zu überführen — häufig im SAP-Umfeld, aber auch in Microsoft Dynamics und anderen ERP-Systemen.
Dabei verbinden wir fachliches Prozessverständnis mit technischer Umsetzung: vom ersten Datenabzug über Transformation und Validierung bis zum erfolgreichen Go-live.
Als kleines, spezialisiertes Beratungshaus entwickeln wir eigene Methoden, Templates und Tools, um Datenmigration effizienter, wiederholbarer und qualitativ hochwertiger umzusetzen. Genau hier kommst du ins Spiel.
Warum diese Rolle?
KI ist für uns kein Selbstzweck. Wir möchten KI dort einsetzen, wo sie echte Arbeit erleichtert: bei der Analyse von Daten, der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, der Unterstützung bei Dokumentation, der Entwicklung interner Tools und der Verbesserung unserer Migrationsprozesse.
Als Werkstudent:in KI-Entwicklung arbeitest du an praxisnahen Anwendungen rund um Large Language Models, Automatisierung, Datenanalyse und interne Tool-Entwicklung.
Du hilfst uns dabei, aus Ideen funktionierende Prototypen zu bauen — und aus guten Prototypen Werkzeuge, die unser Team in echten Projekten nutzen kann.
Deine Rolle
In deiner Rolle unterstützt du uns bei der Entwicklung und Weiterentwicklung interner KI-gestützter Lösungen.
Dabei geht es nicht um abstrakte Forschung, sondern um konkrete Anwendungsfälle aus unserer Projektarbeit: Wie können wir wiederkehrende Analysen automatisieren? Wie lassen sich Dokumentationen effizienter erstellen? Wie können KI-Assistenten bei Datenmigration, Datenvalidierung oder SQL-Entwicklung unterstützen? Und wie bauen wir Lösungen, die zuverlässig, nachvollziehbar und praktisch nutzbar sind?
Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants zusammen, bekommst Einblick in reale Datenmigrationsprojekte und kannst eigene Ideen in unsere Tool-Landschaft einbringen.
Deine Aufgaben
Du Unterstützt Uns Unter Anderem Bei
- der Entwicklung von KI-gestützten Prototypen und internen Tools
- der Umsetzung von Automatisierungen rund um Datenmigration, Dokumentation und Validierung
- der Arbeit mit Large Language Models und KI-APIs
- der Entwicklung kleiner Anwendungen, Skripte oder Workflows
- der Analyse und Strukturierung von Anforderungen aus unserem Beratungsteam
- der Verbindung von KI-Funktionen mit bestehenden Daten- und Tool-Prozessen
- der Erstellung und Verbesserung von Prompts, Workflows und Testfällen
- der Dokumentation von Lösungen, Annahmen und technischen Konzepten
- dem Testen, Validieren und Verbessern von KI-gestützten Ergebnissen
- der Weiterentwicklung unseres internen Tool-Sets
Wichtig ist uns nicht, dass du schon alles perfekt kannst. Entscheidend ist, dass du Lust hast, dich tief in KI, Daten und praktische Automatisierung einzuarbeiten.
Du Passt Gut Zu Uns, Wenn Du
- eingeschriebene:r Student:in bist, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
- erste Programmiererfahrung mitbringst, idealerweise in Python oder JavaScript/TypeScript
- dich für KI, Large Language Models und Automatisierung interessierst
- gerne pragmatische Lösungen entwickelst, die im Alltag wirklich helfen
- analytisch denkst und technische Zusammenhänge verstehen möchtest
- sorgfältig arbeitest und Ergebnisse kritisch hinterfragst
- offen kommunizierst und gerne im Team arbeitest
- Interesse an Daten, Geschäftsprozessen und digitalen Tools hast
Hilfreich, Aber Nicht Zwingend Erforderlich, Sind
- erste Erfahrung mit KI-APIs oder LLM-basierten Anwendungen
- Kenntnisse in Prompt Engineering
- erste Erfahrung mit SQL oder Datenbanken
- Erfahrung mit Git und GitHub
- Grundkenntnisse in Webentwicklung
- Interesse an ERP-Systemen, SAP oder Datenmigration
- Erfahrung mit Automatisierungstools oder Skripting
- erste Berührungspunkte mit RAG, Vektordatenbanken oder agentischen Workflows
- Praxisnahe KI-Entwicklung mit echten Anwendungsfällen
- Einblick in Datenmigration, ERP-Projekte und Beratungsarbeit
- Viel Raum für eigene Ideen und technische Umsetzung
- Ein kleines, spezialisiertes Team mit kurzen Wegen
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants
- Flexible Arbeitszeiten, passend zu deinem Studium
- Die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten oder unser Büro in Köln zu nutzen
- Zugang zu Udemy Business für deine fachliche und technische Weiterbildung
- Die Möglichkeit, Prototypen zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Cologne für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland