Praktikum Data Science & Machine Learning

Gemeinsam leisten wir beim Fahrplan einen wichtigen Beitrag zur Kapazitätssteigerung, Qualität und Pünktlichkeit auf der Schiene. Unsere Reportings und Datenanalysen sind eine wesentliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen – von der operativen Steuerung bis hin zur Vorstandsebene.

Im Team Kennzahlen & Analysen Kapazitätssteuerung unterstützt du uns bei der Auswertung von Daten rund um den Themenkomplex Fahren und Bauen. Dabei arbeitest du an einer spannenden und praxisrelevanten Aufgabe: der Entwicklung eines Machine-Learning-Prognosemodells für eine zentrale baubetriebliche Steuerungskennzahl. Erfahrene Kolleg:innen begleiten dich fachlich und technisch und stehen dir während des gesamten Praktikums zur Seite.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich für ein Praktikum (w/m/d) Data Science & Machine Learning für mindestens 6 Monate in Vollzeit bei der DB InfraGO AG am Standort Frankfurt am Main.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

• Du unterstützt unser Team bei der Auswahl, Entwicklung, Implementierung und Validierung eines Machine-Learning-Prognosemodells
• Dabei wirkst du bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Kennzahlen, Reports und Analysen mit
• Zudem erhältst du Einblicke in unsere Datenlandschaft sowie in unsere Power-BI-Reportingumgebung
• Du arbeitest eng mit Fach- und Datenexpert:innen zusammen und lernst die Anwendung von Data Analytics in einem operativen Umfeld kennen
• Während deines Praktikums setzt du dich inhaltlich mit dem Thema Fahren und Bauen auseinander und entwickelst ein Verständnis für die fachlichen Zusammenhänge hinter den Daten
• Wir gestalten deine Aufgaben so, dass du dich schnell einarbeiten und fachlich wie technisch weiterentwickeln kannst

Dein Profil:

• Du studierst aktuell in einem MINT-Fach mit Statistikfokus, idealerweise im Master oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Idealerweise verfügst du über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere zu Prognose-Modellen; dabei sind erste praktische Erfahrungen in der Entwicklung oder Anwendung von Machine-Learning-Modellen von Vorteil
• Du hast bereits erste Programmiererfahrung gesammelt, beispielsweise mit Python oder R
• Zudem arbeitest du strukturiert, analytisch und behältst auch bei komplexen Fragestellungen den Überblick
• Du hast Freude daran, Ergebnisse verständlich und adressatengerecht aufzubereiten, z.B. in PowerPoint oder anderen Präsentationsformaten
• Außerdem bist du neugierig, lernbereit und hast Interesse daran, dich in neue Themenfelder einzuarbeiten
• Deine Deutschkenntnisse entsprechen mindestens dem Niveau C1