Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)
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Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)
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Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.
DEINE AUFGABEN
DEIN TEAM
Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.
DEINE AUFGABEN
- Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
- Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
- Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten
- Sehr gute Studienleistungen
- Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 3 – 6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 13,90 €/Stunde
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